新冠疫情造成社交距離限制與減少外出之消費者行為改變，加速了宅經濟與零接觸商業模式的進程，也驅動企業必須快速找出顧客隱藏的需求。想更進一步掌握商業應用的重驗關鍵，歡迎參考以下專業課程：
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訓練職類 電腦程式設計
緣由
現今是AI人工智慧、雲端運算、大數據、物聯網、區塊鏈等所引爆的潮流世代，面對
這些新興應用領域所產生的多樣、複雜、大量的資料以及各種應用面向的分析需求，已讓
資料科學成為這些潮流背後的共同核心技術。根據經濟部工業局 2019-2021資料服務產業
專業人才需求推估調查結果顯示，台灣資料服務產業總專業人才新增需求約 14,000 人，
同時搜尋國內 104 人力銀行相關職缺「資料科學、資料分析、資料工程」，總職缺也已
超過萬筆，人力缺口卻尚未補足。
課程目標
機器學習、深度學習、人工智慧仍然是產業的重點發展技術，許多軟體與設備商
都已投入人工智慧的應用服務。根據Adecco藝珂人事顧問公司《2020大中華地區薪資指南
》，「資料科學家」、「資料工程師」及「資料分析師」等台灣地區的薪資，最低為月薪
6萬-7萬元、最高為月薪9萬-12萬元。根據全球最大的求職網站Indeed.com的搜尋結果顯
示，AI工程師在美國約有9萬-14萬美元的年薪，而資料分析師也有5.5萬-10萬美元年薪。
顯見數位經濟時代，人工智慧與資料服務人才有非常多元的職涯發展。 要打造人工智慧
團隊通常需要三種類型的專家：資料科學家、資料工程師以及機器學習工程師。資料科學
家專注於連結資料與商業價值、資料工程師擅長蒐集與處理資料，機器學習工程師則是利
用演算法，從資料裡面提取出最多的訊息，讓AI智慧系統的預測更為精準。這三種類型的
專家，佔據了數位經濟不同的重要位置，但重要性是相同的，因為缺少任何一種專家，都
無法妥善發展人工智慧與資料服務產業的最大潛力。但也是我們調查發現，除了專業能力
外，普遍最被重視的就是溝通以及專案管理的能力。
就業展望
訓後可從事資料科學家、資料分析師、資料工程師、資料系統工程師、應用領域
專家、軟體工程師、人工智慧應用科學家、資料訓練師、大數據分析師、跨域PM（包含產
品經理、專案經理）等。
窗口:張綵宸
電話:03-5623116分機 3319
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