對於企業人才培訓來說,跨領域是勢必要面對的議題,尤其近幾年產業界的熱門項目無一不是跨領域。因此,我們必須有更完善的思考與方式,系統化思考如何依據產業特色與趨勢,鏈結創新領域,進而培養多元跨域的優秀人才,方能讓企業在有限的資源中展現無限潛能。
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龐大數位資料的演算分析是AI人工智慧的重要基礎,但面對如火如荼的AI相關應用產業發展,事實上企業真正需要的,是能解決關鍵商業與分析營運問題的人才,因此,比起擁有高深資料科學技能,誰能更正確的運用資料,整合企業核心能力與策略方向,創造新穎有效的解決方案,才會是資料科學人才市場中最有優勢的佼佼者。
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ai大數據分析與應用實戰班 在 工研院產業學院 Facebook 的精選貼文
掌握AI數據分析,就是掌握你的未來。
人工智慧的普及,其背後關鍵因素即為大數據支援,而在大數據的演進的過程中,人工智慧的參與也使得更多類型、更大量的資料能夠得到迅速的處理與分析,兩者可謂互利互惠。未來人工智慧技術將要跨領域與各式產業合作,大數據與AI的應用最重要的將不再是技術, 而是擁有 domain knowledge並善於應用兩者優勢之人才是未來產業決勝的關鍵點。
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BigData 分析及AI應用工程師養成班
開課地點 高雄資策會
課程架構
本班級訓練目標為使學員能習得巨量資料分析與人工智慧應用、程式、網頁開發,資料庫
規劃設計實作等巨量資量與人工智慧相關開發領域模組的專業知識與技能,並具小組分工
開發實務專題能力,使學員於通過考核取得結訓證書後能順利就業。
https://www.iiiedu.org.tw/south/BDAC.htm#Arch
https://www.iiiedu.org.tw/south/BDAC/BDAC2.jpg
我覺得這個課程超適合那種有基本內功
但需要教材和師傅教導外功的人
我有問過承辦人員
大概上五個月 費用接近10萬元
比較關鍵的幾項資料工程師技能都有cover到
ex: Keras、Tensorflow、Hadoop、NoSQL、d3.js、node.js、mongodB等等
至於資料統計分析和機器學習的理論基礎部分就是要真的要花時間去大學學了
但有這些外功 我覺得至少還能到職場的資料分析領域闖蕩一陣子
plus 資策會的證照 我覺得還蠻有用的
ex: 面試的時候 丟一張big data AI 資策會證照,面試官也沒啥好問的了吧?
超想上 無奈沒時間
有人也有興趣的嗎??
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1525155178.A.676.html
※ 編輯: peter308 (111.184.226.199), 05/01/2018 14:14:10
※ 編輯: peter308 (111.184.226.199), 05/01/2018 14:22:03
但資策會證照在業界還是很威
內功 e.g. 統計學 高等微積分 資料分析 那些內功本身就要具備
學這些外功才能發揮最大功效!
※ 編輯: peter308 (111.184.226.199), 05/01/2018 14:56:20
應該是想進蘋果 谷哥 這樣的公司吧?
資策會的證照應該很難進去這些Tier1公司
但要應付一般公司的資料工程師的職務
我認為外功部分,應該算夠了!
※ 編輯: peter308 (111.184.226.199), 05/01/2018 15:22:16
這種密集式課程我覺得就很適合我
讓我很快速知道業界對於大數據和AI人員需要用到的工具和技術
我本身有多年程式撰寫經驗,但非資工本科出身
※ 編輯: peter308 (111.184.226.199), 05/01/2018 22:12:45
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