[YOLO V3 & darknet] 訓練自己資料遇上問題圖1是我用1200次iter(batch=64、subdivisions=32、 learning_rate=0.001)、8個台灣交通標誌分類共450張圖訓練(valid data ... ... <看更多>

Darknet 參考資料 · 使用darknet（windows GPU 版本） yolov3 训练自己的第一个检测模型（皮卡丘检测） - 简书 · 關於資料內容的結構與訓練過程，可以參考：建立自己的YOLO ... ... <看更多>

art: Pytorch YOLO v5 训练自己的数据集超详细教程！ ... 链接：https://pan.baidu.com/s/1SDwp6I_MnRLK45QdB3-yNw 提取码：423j ... ... <看更多>

目前我是用dgx跑YOLOv2 資料圖檔約4千多，分了6個label。 epoch 先設1000想先跑看看， ... 收斂了或是可以透過什麼方式來看模型訓練差不多（還是只能看準確率、mAP呢？ ... <看更多>

目前我是用dgx跑YOLOv2 資料圖檔約4千多，分了6個label。 epoch 先 ... box 或單precision與recall等來評估想請問為何yolo或RCnn等的模型評估都不太 ... ... <看更多>

[問題] YOLO訓練自己圖檔問題 ... 訓練的時間要如何加速？ 目前我是用dgx跑YOLOv2 資料圖檔約4千多，分了6個label。 epoch 先設1000想先跑看看，但過 ... ... <看更多>

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