【透過#機器學習 預測「電信業」顧客流失率- 揭秘機器學習建模與不平衡資料集處理實戰（附Python程式碼）】. 我們透過之前電信業#499之亂 背景，跟大家介紹電信產業的 ... ... <看更多>

Jarvis3310/[資料分析&機器學習] 第2.4講資料前處理.ipynb ; In [1]:. import numpy as np import pandas as pd from sklearn import datasets from io import StringIO ; In ... ... <看更多>

... 情況，或是本身的資料量就很少的情況下建議可以透過機器學習的方法補值來預測缺失值。 ... 資料前處理 ... print('資料集 X 的平均值 : ', X_train.mean(axis=0)) ... <看更多>

完整課程連結：https://www.youtube.com/channel/UCSivAooQ-OTLATS1dTT3DZw0:00 生成資料0:42 資料前處理 4:12 配適模型8:02 使用Pipeline13:39 繪製 ... ... <看更多>

前言在利用機器學習或是深度學習去解決問題的過程中，資料前處理是極為重要的一步，常用的方法是探索式資料分析(Exploratory Data Analysis, EDA) 。 ... <看更多>