【促銷+開箱】忠孝東路走九遍,Intel EVO 認證 9hrs 續航!捷元 Genuine 15T EVO 筆電現賺 $2500。
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PCIe Gen4 SSD、雙 TB4、Wi-Fi 6、1.65kg 全鋁機身輕量化!還沒走完就沒電了也沒關係啦,去捷運站充個 30 分鐘 又能再走 4 小時了!畢竟捷元 Genuine 15T EVO 筆電可是經過 Intel EVO 認證的!採用最新 Intel 11th 處理器、Intel Iris Xe GPU 內顯晶片、支援 Thunderbolt 4、Wi-Fi 6、可以 1 秒休眠喚醒,全鋁製機身且重量僅有 1.65kg、加大尺寸的玻璃觸控面板,支援 AVX-512 指令集、Intel DL Boost:DP4a,搭載 Samsung M.2 PCIe Gen4 512G SSD...#原價屋開箱 #原價屋促銷 #coolpc #genuine #intel #evo
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過5萬的網紅hokoonho,也在其Youtube影片中提到,今天和大家即試一部很有歷史的筆電, 配備的CPU 不是Intel 出品, 也不是AMD 出品, 究竟又是那一家的CPU? 0:00 倒數 5:00 開始 5:35 收不到YouTube 通知的解決方法 7:40 外觀及介紹 18:20 開機 25:40 PCMCIA 外接卡 31:10 Brows...
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Intel在2021年6月宣佈開發代號 「Horse Creek」的RISC-V指令集相容處理器,預定2022年發表,使用SiFive授權的P550核心,並將採用自家的7nm製程 (技術上相當於台積電5nm)。
由於Meteor Lake (第14代Core) 將延後到2023年,這也意味著Horse Creek將是Intel首款7nm製程產品,複雜度較x86單純且沿用現有IP,應為其能夠捷足先登的主因。
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#微控制器MCU #物聯網IoT #人工智慧AI #機器學習ML #伸縮向量擴展SVE #機密計算架構CCA #RISC-V
【越來越強大的 MCU】
從英特爾 (Intel) 最早的 4 位元 4004 開始算,微控制器 (MCU) 已經 50 歲了;如果從性能的角度來看,當今高性能的 MCU 產品已遠遠超過 20 多年的中央處理器 (CPU)。很多廠商為了區分高性能處理應用的場景,推出了微處理器 (MPU) 概念,從名稱上與傳統 MCU 區分。不過 MPU 並無嚴格定義,不同廠商對 MPU 的定位也不同;而隨著 MCU 在性能製程上的進步,MCU 與 MPU 之間的界線也逐漸模糊。
根據統計機構的資料,2020 年 MCU 主流產品是 32 位元,佔據超過五成市場,但令人稱奇的是,8 位元 MCU 仍然持有四成左右的市場份額;剩下的 16 位元和 4 位元 MCU 只有個位數的市場份額,且正被 8 位元或 32 位元 MCU 取代。除了資料位元寬,另一項區分 MCU 的規格就是指令集,主要分為 CISC 指令集和 RISC 指令集兩大類,其中 RISC 指令集的 MCU 佔比超過 3/4。在 RISC 指令集產品中,目前安謀 (Arm) 的 RISC 指令集 MCU 佔有絕對優勢地位。
如今 MCU 的平均價格已經跌至 1 美元以下,這大幅降低了包括物聯網 (IoT)、人工智慧 (AI)、穿戴設備的進入門檻。廉價的 MCU 和簡單易用性能的強大的開發工具,為不同門檻的准入者提供實現創新的機會。儘管平均單價正在下降,但是整個 MCU 市場營收卻保持快速增長,市場營收預計在 2023 年近 190 億美元,其中超過八成的市場份額被前十大供應商壟斷。總體來看,汽車仍佔據 MCU 最大份額,加上工業和醫療,三者合佔近六成市場,消費和運算約佔三成。
32 位元 MCU 因其兼具控制、通訊以及某種程度的邏輯處理能力,同時在功耗方面的不錯表現,成為物聯網市場首選,整個物聯網、穿戴式 MCU 的市場增長速度超過平均值。Arm 架構的統治地位依然穩固,並與富士通合作開發可技術,並在此基礎上開發了 SVE2,在更廣泛的應用中實現增強的機器學習和數位信號處理能力,以便應對無處不在的AI 需求。但是也並非沒有競爭者,近年正夯的 RISC-V 就來勢汹汹……。
延伸閱讀:
《今非昔比的 MCU》
http://www.compotechasia.com/a/feature/2021/0813/48769.html
#英特爾Intel #意法半導體ST #微芯科技Microchip #瑞薩電子Renesas #恩智浦NXP #德州儀器TI #英飛凌Infineon #東芝Toshiba #芯科科技SiliconLabs #安謀Arm
intel指令集 在 hokoonho Youtube 的精選貼文
今天和大家即試一部很有歷史的筆電, 配備的CPU 不是Intel 出品, 也不是AMD 出品, 究竟又是那一家的CPU?
0:00 倒數
5:00 開始
5:35 收不到YouTube 通知的解決方法
7:40 外觀及介紹
18:20 開機
25:40 PCMCIA 外接卡
31:10 Browse 被 Hijack
33:30 試 download Google Chrome
40:40 VIA C3 跟同期CPU比較
1:01:00 裝Google Chrome
1:04:52 裝Google Chrome 失敗
1:14:00 考慮電腦升級的底板
1:29:30 使用舊版 Safari
1:32:44 試安裝Opera
1:44:17 安裝最新版 Opera 失敗
1:48:41 安裝最後一個支援 Windows XP 的Opera
1:50:30 安裝失敗 不支援SSE2 指令集
1:57:30 安裝Opera 12.18
2:01:29 成功啟動 Opera 12.8
2:02:10 測試上網
2:23:00 測試最後支援 SSE 指令集及Windows XP 版本Opera 20.x
2:45:40 跟觀眾閒談
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intel指令集 在 Re: [閒聊] AVX指令集實際應用是甚麼功能? - 看板PC_Shopping 的推薦與評價
※ 引述《superRKO (挖洗RKO)》之銘言:
: 小弟菜雞
: 最近看INTEL的AVX512被嘴爆了,I皇QQ
: 又看了某幾集極客灣他們介紹說烤機烤AVX,I家的U會變很燙,而A的反而不會
: 然後這幾年有聽到AVX有實際在遊戲上應用的就刺客教條-奧德賽
: 但還是想問一下這AVX指令集的實際應用到底是甚麼?
AVX 是做什麼用的?
簡單一句:向量資料計算
仔細一點:INT8x32/16x16/32x8/64x4 加減乘飽和比較
FP32x8/64x4 四則運算﹑根號﹑逼近倒數...
FP32/64 <-> INT32
其他還有 bitwise ops, permute, mask, broadcast...
給 GPU shader 算會:
花太多步驟在交換資料
或是計算流程太複雜的
都可以給 AVX 算
而
對用 AVX 的人來說,說 AVX 這東西沒用實際上是:
『不是它沒用,是你沒 用』
^在
Intel x86 有一長串 SIMD 指令集擴充歷史
每次都是為了擴充處理資料能力的價值(Intel Inside)加的
1. 將近三十年前的 Pentium 時代
Intel 為了要讓 x86 有 DSP 處理整數域向量資料的功能
所以加了 64bit INT8x8/16x4/32x2/64x1 MMX 指令集,造就 PentiumMMX
那時候如果沒 MMX 而用整數指令做 filter 或 converter 譬如做色域轉換
效率最差可能剩下不到一成
在這之前,TI 爽爽賺賣很貴的 DSP, Creative Labs 也在賺賣很貴的 SB...
2. 二十幾年前的 Pentium!!! 時代
一堆初階 3D 顯示卡出現,只有算整數域像素顏色卻沒有計算浮點向量的 GPU
要是沒有 FP32x4 的 SSE 而用 x87 處理頂點向量,你只會得到少了 3/4 以上
多邊形的 3D 畫面
3. 二十年前第一個有 ucode cache 的 x86 Pentium4
是該把 MMX & x87 移給有"正常"通用暫存器的 SSE 做了,所以有了 SSE2
SSE2 包山包海 FP32/64, INT8/16/32/64 都有,只是不包超越函數還有那 FP80
x87 也開始慢慢淡出浮點數處理的功能
4. 過沒多久更燙的 Prescott Pentium4
Intel 開始加了一些可以直接處理同個暫存器內相鄰浮點數對加減的指令集 SSE3
SSSE3 則是把相同功能又做到了處理整數資料上
這時候的 GPU programmable shader 還不是個咖小 @.@
5. 十幾年前大賣的 Core2
Intel 把向量的分量遮罩選擇功能做進了 SSE4.1 ,也補了整數的最大最小值指令
好不容易這時候 GPU 終於開始出頭了
6. 第一代 Core 處理器出了
GPU 開始標榜各式各樣的 shader
Intel 把腦筋動到字串比對&糾錯碼上,所以又做了 SSE4.2
7. 十年前第一代 Core 處理器改製程
想想處理加解密用一般指令計算還是要很久,所以 Intel 把加解密的 AES & GF
用到的無進位長整數乘法加進來
要 GPU 加這種功能?吃x比較快...
8. 128bit SSE1/2/3/4.1
這些處理 FP32x4 是可以,但是對 FP64x4 卻只剩下一半效能
也不能指望那時連 FP64 都不知道是啥的 GPU
於是 Intel 在第二代的 Core i7 把 AVX 做上去了
終於...終於... 多了一倍數量&寬度的暫存器
目的暫存器也不需要再跟其中一個來源暫存器共用了
但這兩倍寬只局限於處理浮點數
9. 為什麼 GPU 都喜歡偷精確度用 FP16 ???
這樣跟 CPU 交換資料很麻煩咧...
所以 Intel 加了 FP16 在第三代 Core 處理器,做 FP16<->FP32 轉換
10.馬的8.啦
為什麼 AVX 256bit 暫存器只能用在浮點數,那整數域的咧???
所以 Intel AVX2 就把整數的部分也補上了,在第四代 Core 處理器上
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然後...
然後就沒有了...新 SIMD 指令集一段時間
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11.做過超長寬度的 SIMD 處理器 Larrabee & Xeon Phi 的
Intel 在第六代 Core 的 Xeon 版上做了 AVX512 (不是全套,只是部分類別)
這東西比之前的至少好用在
a.多了獨立的 64bit 遮罩暫存器八個
(以往要遮罩結果,得拿完整的 SSE/AVX 暫存器來用)
可以決定對目的暫存器各分量是否要寫入運算結果或是清除
b.暫存器數量跟寬度也多 AVX2 一倍
譬如 AVX2 要實作 SHA3 得要額外記憶體放常數表或中間值
AVX512 可以全塞進暫存器裡
所以!!!
如果要說 AVX512 沒必要
要嘛是額外加價買自己用不到的
要嘛像第十代 Core 處理器,只做了一組 512bit FP pipe 給 AVX512 FP 指令用
搞得 AVX512 FP peak performance 跟 AVX2 一樣
要是用得到AVX512
這東西比現在標榜 10+TFlops 但是只有 FP16/32 的 GPU 用途更多
GPU 廠商會說 GPU 浮點運算超強,但也只強在 FP16/FP32
一旦是其他精確度,衰減的幅度就比有 AVX 的 CPU 要大很多
不像 CPU 是對半砍,而是對半砍"五次"
如 FP64
2nd gen Xeon scalable 8280 的 AVX512 比 RTX2080 Titan
前者 peak 超過 2TFlops, 後者只有前者 1/4 不到
CPU 自始至終追求的都是通用度
所以在某個 coprocessor 還沒有必要被獨立特化出專門用途之前
我們就只得拿 CPU 來做
換句話說至少我們還有個啥都行但不是最快的貨色能擋
如果現在出了一個便宜的 x86 CPU ,但代價是把所有 SIMD 指令砍掉 (只留 x87)
各位還會想買單嗎?
至於 PPC 的 Altivec 跟 ARM 的 Neon
嗯...指令集都固定長度了是能加多少新的???
萬年標配 FP32x4...
所以我們該感謝 Intel 訂 x86 是可變長的指令集 lol
讓我們不知道啥時才能擺脫它...
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