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#中央社外文新聞中心FocusTaiwan徵才 Focus Taiwan

中央社外文新聞中心誠徵全職【英文編輯】和【英文改稿顧問】，歡迎對英文新聞有熱情的你，加入FocusTaiwan團隊！

履歷請寄：cnafnc2@gmail.com
薪資：4萬以上，面議
福利：比照勞基法規定
上班時段：日班／晚班／假日班，需輪班
上班地點：台北市中山區松江路209號7樓
其他：通過第一階段履歷篩選者，我們會以email通知筆試時間。

【徵才職位】
🔵英文編輯Writer
語言能力：精通中、英文，英文聽說讀寫能力近母語。
學歷要求：大學以上畢業，新聞系、外文科系尤佳。
工作經驗：具有英文新聞工作至少1年經驗者優先考慮。
工作內容：英文編輯需將中文新聞編譯成英文新聞，並撰寫圖說、替英文影音新聞過音、製作圖表，並協助管理FocusTaiwan網站後台及社群媒體平台。
工作要求：英文編輯須具備求證與求知的精神，除了編譯中文稿之外，也願意花心思查證新聞訊息，包括做電話採訪，或是上官方網站查詢數據或資料，以充實稿子內容。通訊社的發稿步調快速，英文編輯必須在短時間內掌握新聞重點，以外國讀者感興趣的角度撰寫文章。

🔵英文改稿顧問Copy Editor
語言能力：精通中、英文。以英語為母語的（外籍）人士，通曉中文，居住台灣者優先考慮。
學歷要求：大學以上畢業，新聞科系尤佳。
工作經驗：具有英文新聞工作至少3年經驗者優先考慮。
工作內容：英文改稿顧問主要負責編審英文編輯的稿件，包括檢查文法、拼字、標點符號和文章結構等。改稿顧問也需編審每日新聞頭條、圖說新聞和影音稿。
工作要求：英文改稿顧問需熟悉中央社英文新聞寫作體例和頭條寫作規則，確保文章使用正確的文法、拼字和標點符號，結構完整、內容詳實和平衡。

A. Writer Position:
Requirements:
-- Native or near native English and Chinese proficiency
-- A bachelor’s degree or higher in journalism, foreign languages or a related field
-- Experience writing English news stories
-- Willing to work night shifts and on weekends
-- Able to work in a fast-paced newsroom and meet tight deadlines.
The job:
The writer will be assigned Chinese news stories by the shift leaders and are required to rewrite the stories in English.
He/she will also be asked to write captions, do voiceovers for videos, create graphics, and manage the FocusTaiwan website’s backend and social media accounts.
The writer will specifically be expected to:
-- Ensure that all news stories have proper structure, content, clarity, accuracy and balance
-- Research and fact-check the information in the Chinese news stories by sometimes making calls, conducting interviews, or sifting through official information on government websites

B.Copy Editor Position:
Requirements:
-- A bachelor’s degree or higher in journalism or a related field
-- A background in English news writing and editing, preferably with some experience editing the work of non-native English writers.
-- Native English speaker; Chinese language proficiency a plus
-- Able to function efficiently under time and deadline pressure
-- Willing to work late night shifts and on some weekends
-- Flexible with regard to work hours and days off
-- Able to work as a team with shift leaders and other copy editors to ensure quality content
The job:
The editor will be required to edit news stories in the English language department, checking the grammar, punctuation, and structure and making other changes where necessary.
He/she will also be asked to write and edit headlines for the news stories, edit captions, and occasionally check video scripts.
The copy editor will specifically be expected to:
-- Become familiar with the style rules of CNA, as well as with the rules and restrictions associated with headline writing.
-- Ensure that all news stories have proper grammar, punctuation, structure, content, clarity, accuracy and balance.
-- Answer questions by writers and shift leaders about style, grammar and other aspects of English news writing.

#國際影音串流平台徵才 6/28更新

文化部補助、中央社承辦的國際影音串流平台誠徵以下職位專業人才，有志者請依以下徵才內容需求附上所需資料與我們聯繫。
請注意：來函應徵時，請在電郵主旨欄註明應徵類別，例如「應徵D1 社群媒體內容製作人」、「應徵E3 網路平台技術主管」或「應徵E5 數據工程師」

履歷請寄： personnel-video@mail.cna.com.tw
薪資：4萬以上，面議
福利：均比照勞基法規定

【公司介紹】

Taiwan Plus (Taiwan+) 國際影音串流平台，是台灣第一個以全球為目標族群的全英語新聞、節目平台。

本平台希望在全球舞台上呈現台灣觀點與聲音，同時在國際社會中提升台灣的能見度與影響力。我們將提供與台灣相關，以及超越一般視野的新聞與節目。無論是與台灣相關議題或是區域情勢，以及台灣高舉的普世價值：民主、人權、開放、創新等等，我們都期待在該領域的全球對話中成為最具影響力媒體。

我們以全球為範圍尋覓專業人才，希望打造一支世界級水準的團隊。如果您是專長領域的頂尖人才，同時堅信台灣所代表的多重價值，希望促成改變，您將是Taiwan Plus需要的夥伴。

【徵才職位】

🔵 B1 節目製作人
工作內容：
網路影音節目企劃規劃統籌，能產製外國受眾感興趣的網路影音內容。
1. 節目預算規劃與成本管控。
2. 節目主題發想與設定、外部資源整合洽談。
3. 影音節目行銷及文字撰寫。
4. 透過數據分析及判讀，並與社群數據相關部門緊密合作
學歷要求：大學以上畢業，不限科系，大眾傳播相關科系尤佳。
工作經驗：具網路影音相關節目製作5年以上工作經驗，熟悉新媒體作業。
工作技能：Office文書軟體，了解後製剪接、轉檔、字幕、ES、音效、配樂、調色等工作流程。
語言能力：精通中、英文。
其他條件：1、對台灣題材具熱情，可協調完成節目前製、後製工作。
2、請提供先前製作之節目連結。

🔵 B2 編導人員
工作內容：
1、網路節目發想/拍攝/製作。
2、協助主視覺及鏡面效果包裝設計。
3、短片內容拍攝。
4、其他主管交辦事項。
學歷要求：大學以上畢業，大眾傳播相關科系尤佳。
工作經驗：具節目製作3年以上工作經驗、網路影片拍攝、非線性剪輯3年以上經驗。
工作技能：Office文書軟體、After Effect、Final Cut、Premiere，會3D軟體尤佳。
語言能力：精通國台語、英語中等以上。
其他條件：
1. 對台灣題材有興趣、可以獨立完成節目前製與後製工作。
2. 請提供3∼5分鐘自製的影音作品及連結。

🔵 B3 節目企畫
工作內容：
1. 影音節目相關版權及IP洽談業務
2. 影音節目採購標案撰寫、執行與驗收
3. 重製影音節目發想、洽談與流程管控
4. 自製網路影音節目發想、規劃與執行
5. 密切與社群部門溝通，以利節目內容產生有效的國際傳播
學歷要求：大專以上畢業，不限科系。
工作經驗： 具2年以上傳播行銷、節目授權、專案開發等相關工作經驗。
工作技能：Office文書軟體
語言能力：精通中、英文。
其他條件：熟悉著作權相關法律，具備採購專業人員基本資格或進階資格者尤佳

🔵 D1 社群媒體內容製作人
工作內容：
1. 經營Facebook、YouTube、Instagram、Twitter等社群平台，以及
Line、What’s App等等通訊軟體。負責所有社群活動，包括內容排程、社群管理，以及最佳化貼文使用者互動經驗與搜尋。
2. 發想與製作能夠引起高度共鳴的社群圖文，同時密切與內容產製部門合作，達成內容傳遞最佳效益，將台灣題材透過創意社群轉譯給國際觀眾。
3. 管理全站及跨平台數位內容產品，包括主網站與手機應用程式(APP)，主責新聞推播與電子報策略。
4. 監測互動與流量表現，並提出內容策略建議。
學歷要求：大學以上畢業，不限科系
工作經驗：具3年以上實際社群經營經驗（請提供相關工作經驗與成功案例）。
工作技能：具備影片、圖片製作思維與能力；社群平台數據分析、Google Analytics分析能力。
語言能力：精通中、英文。

🔵 E3 網路平台技術主管 Platform Technology Manager
工作內容：
1. 帶領並管理技術團隊，以充分掌握技術並達成產品開發或專案交付目標。
2. 依據專案需求，主導或協助專案管理。包含直接或協助專案經理帶領與管理技術團隊，能有效解決專案技術相關問題，確保專案如期如質交付。
3. 依據公司發展需求，負責建立開發技術團隊。內容包含人員面試、考核、技術帶領與管理等。
4. 針對新技術導入與知識管理需求，建立技術評估、技術分享辦法，協助團隊提升技術能力。
5. 其他主管交辦事項。
學歷要求：大學以上畢業，資訊或理工相關科系畢。
工作經驗：具備7年以上開發團隊主管經驗，5年以上C#、Python紮實技術基礎與開發經驗，具大型網路服務系統規畫建置經驗。
工作技能：熟悉C#/.net or Python/Django任一開發技術，熟悉AWS、GCP等雲端平台。具影音串流經驗尤佳。
語言能力：具備中等以上英語聽說讀寫能力。
其他條件：良好的溝通、團隊合作能力。

🔵 E4 DevOp工程師 DevOps Engineer
工作內容：
1. 負責內外部系統發佈、部署、調優、監控、日誌等系統和流程的維護和優化，確保系統的高可用性。
2. 負責雲端系統執行環境的建置與維護。
3. 負責突發問題處理並進行定位和處理。
4. 探索新的運維技術方向。
5. 其它主管交辦事項。
學歷要求：大學以上畢業，理工相關科系畢。
工作經驗：3年以上系統、應用運維經驗。
工作技能：熟悉linux系統，瞭解網路基本技術，熟悉TCP/IP協定原理，具AWS、GCP等雲端平台與服務維運經驗。熟悉網路安全者佳。
其他條件：良好的溝通、團隊合作、獨立作業的能力。

🔵 E5 數據工程師 Data Engineer
工作內容：
1. 執行資料處理、資料分析以及data lake、data mart的建立與維護。
2. 使用BI工具建立報表分析及數據探勘。
3. 因應業務需求，持續優化資料平台架構。
學歷要求：大學以上畢業，資訊或理工相關科系畢。
工作經驗：具備專案管理經驗，熟悉Agile軟體開發流程者佳。
工作技能：熟悉Python 或 Java，熟悉 Power BI或其他BI軟體工具，熟悉SQL。具數據分析與統計經驗。熟悉GCP者佳。
語言能力：具備基本英語溝通能力。
其他條件：良好的溝通協調能力。

🔵 E6 資訊安全暨系統維護主管 Information Security & System Maintenance Manager
工作內容：
1. 統籌公司內部資訊相關系統整合、部署、營運及維護 。
2. 確保資訊設備的可用性，因應公司營運發展所需改善現有資訊系統並預先規劃所需資源。
3. 機房規畫及運營。
4. 規劃辦公室網路環境。
5. 訂立資訊體制，改善資訊安全規範，落實資訊安全控管機制。
6. 定期對資訊風險進行評估以合乎公司安全策略及必要法規（包含ISO），確保系統運營的持續性與可回復。
7. 協助主管其他資訊專案推動。
學歷要求：大學以上畢業，資訊或理工相關科系畢。
工作經驗：7年以上資訊領域工作經驗，具資安經驗者佳。
工作技能：具軟體或平台開發經驗。具備資安相關證照者佳，具有導入ISO經驗者佳。
語言能力：具備中等英語聽說讀寫能力。
其他條件：良好的溝通協調能力。

🔵 E7 資訊安全主管 Information Security Lead
工作內容：
1. 帶領資安團隊、規劃與推動整體資安之目標與計畫。
2. 規劃/制定/執行整體資安治理流程管理。
3. 認證、稽核協調與管理。
4. 資安情資收集與資安事件應變處理。
5. 服務平台資安檢測、諮詢，與規範，持續強化系統資訊安全強度。
6. 辦公室資訊安全防禦建置與監控。
7. 研究與採購建置資安產品。
8. 對內對外資訊安全教育訓練規劃與推動。
學歷要求：大學以上畢業，資訊或理工相關科系畢。
工作經驗：3年以上資安工作經驗，具資安主管經驗者佳。
工作技能：具有AWS、GCP 等雲端環境經驗。具備OSCP,CEH等資安相關證照者佳。具有導入 ISO 經驗者佳。
語言能力：具備中等英語聽說讀寫能力。
其他條件：良好的溝通協調能力。

🔵 E8 資安工程師 Information Security Engineer
工作內容：
1. 協助資訊安全專案執行與維護工作。
2. 資訊安全解決方案(資安系統)專案規劃及建置、維護。
3. 週期性確認相關紀錄(Log)，確認相關控制措施有效。
4. 研究資訊安全技術，如重大系統漏洞或惡意程式。
學歷要求：專科或大學以上，理工相關科系畢。
工作經驗：2年以上系統、應用開發或運營經驗。
工作技能：熟悉linux、windows系統，瞭解網路基本技術。具AWS等雲端平台與服務經驗者佳。具備OSCP,CEH等資案相關證照者佳。
其他條件：良好的溝通能力。

🔵 E9 網路暨維護主管/工程師 Network & System Maintenance Lead / Engineer
工作內容：
1. 負責公司與IDC 網路之規劃、建置、管理及維護。
2. 網路設備安裝、設定、管理及維護等。
3. 與分析網路資料傳輸與網路安全架構等特性，以設計、發展及維護網際網路系統之正常運作。
4. 網路解決方案研究與導入。
5. 網路系統進行監控與告警處理。
6. 一般告警處理流程、重大網路障礙排除。工作內容：
7. 機房監控、管理與一般障礙排除與處理。
8. 協助公司其他單位，提供相關的系統操作與技術支援。包含一般員工以及影音編輯人員的電腦故障排除，軟體安裝、設定、系統操作等。
9. 對突發狀況的緊急應變處理。
學歷要求：專科或大學以上，理工相關科系畢。
工作經驗：網管工作2年以上相關經驗。
工作技能：熟悉linux、windows系統。了解OSI架構、HTTP、TCP/IP、DNS、SMTP、CDN。具備Load-balancer/ Firewall/ Switch操作
經驗。具備CCNA優先考慮。
其他條件：能配合公司輪班制度者優先考慮。

🔵 E10 產品管理師
工作內容：
1. 負責OTT影音平台相關的產品功能設計、UI/UX設計。
2. 內部使用單位訪談及需求分析，協助提供內容部門產品端的解決方案。
3. 撰寫商業需求文件及負責產品UAT，執行產品功能上線前驗收測試。
4. 持續優化平台功能與使用者體驗。
學歷要求：大學以上畢業。
工作經驗：具備3年以上網路服務或者to-c系統運營經驗，對產品設計流程和解決問題抱有高度熱情及興趣。
工作技能：熟悉Web、App開發流程。具備專案管理方法以及流程設計的經驗。具UX思維規劃功能，改善使用者體驗。
語言能力：具備基本英語溝通能力。
其他條件：良好的溝通協調能力，個性耐心且細心者為佳。

🔵 E11 軟體開發主管 Software Development Lead
工作內容：
1. 負責影音平台網站、後台與API等相關功能開發。
2. 負責優化與維護既有網站與後台功能。
學歷要求：大學或專科以上畢業，理工相關科系畢。
工作經驗：具備5年以上C#.NET or Python開發經驗。具人員管理經驗。
工作經驗：
1. 具備5年以上C#.NET or Python開發經驗。
2. 具人員管理經驗。
工作技能：
1. http://xn--pcu439a.net/.net core 或 Django、Flask framework。
2. 熟悉JavaScript/CSS/HTML5。
3. 熟悉mySQL、PostgreSQL與mongo DB。
4. 熟悉版控軟體，如Git。
5. 熟悉CI/DC流程。
6. 熟悉Vue.js或React者佳。
其他條件：工作認真仔細，具良好的溝通、團隊合作、獨立作業的能力。

🔵 E12 軟體開發工程師 Software Development Engineer
工作內容：
1. 負責影音平台網站、後台與會員中心等相關功能開發。
2. 負責優化與維護既有網站與後台功能。
學歷要求：大學或專科以上畢業，理工相關科系畢。
工作經驗：具備3年以上C#.NET or Python開發經驗。
工作技能：
1. http://xn--pcu439a.net/.net core 或 Django、Flask framework。
2. 熟悉JavaScript/CSS/HTML5。
3. 熟悉mySQL、PostgreSQL與mongo DB。
4. 熟悉Vue.js或React者佳。
其他條件：工作認真仔細，具良好的溝通、團隊合作、獨立作業的能力。

這是我看過最好的一篇GPT-3 科普文章。到現在還看不懂GPT-3的，建議好好讀：

本文來自量子位微信公眾號
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火爆全球的GPT-3，到底憑什麼砸大家飯碗？

GPT-3是指第三代生成式預訓練Transformer，它由三藩市AI公司OpenAI開發。該程式歷經數年的發展，最近在AI文本生成領域內掀起了一波的創新浪潮。

從許多方面來看，這些進步與自2012年以來AI影像處理的飛躍相似。

電腦視覺技術促進了、無人駕駛汽車到面部識別、無人機的發展。因此，有理由認為GPT-3及其同類產品的新功能可能會產生類似的深遠影響。

與所有深度學習系統一樣，GPT-3也是資料模式。它在龐大的文本集上進行了訓練，並根據統計規律進行了挖掘。

重要的是，此過程中無需人工干預，程式在沒有任何指導的情況下查找，然後將其用於完成文本提示。

▌海量訓練數據

GPT-3的與眾不同之處在於它的運行規模和完成一系列令人難以置信的任務。

第一版GPT於2018年發佈，包含1.17億個參數。2019年發佈的GPT-2包含15億個參數。

相比之下，GPT-3擁有1750億個參數，比其前身多100倍，比之前最大的同類NLP模型要多10倍。

GPT-3的訓練資料集也十分龐大。整個英語維琪百科（約600萬個詞條）僅占其訓練數據的0.6％。

訓練資料的其他部分來自數位化書籍和各種網頁連結。不僅包括新聞文章、食譜和詩歌之類的內容，還包括程式碼、科幻小說、宗教預言等各種你可以想像到的任何文字。

上傳到互聯網的文本類型都可能成為其訓練資料，其中還包括不良內容。比如偽科學、陰謀論、種族主義等等。這些內容也會投喂給AI。

這種不可置信的深度和複雜性使輸出也具有複雜性，從而讓GPT-3成為一種非常靈活的工具。

在過去的幾周中，OpenAI通過向AI社區的成員提供GPT-3商業API，鼓勵了這些實驗。這導致大量新的用法出現。

下面是人們使用GPT-3創建的一小部分示例：

▌GPT-3能做什麼

1、基於問題的搜尋引擎：就像Google，鍵入問題，GPT-3會將定向到相關的維琪百科URL作為答案。

2、與歷史人物交談的聊天機器人：由於GPT-3接受過許多數位化書籍的訓練，因此它吸收了大量與特定哲學家相關的知識。這意味著你可以啟動GPT-3，使其像哲學家羅素一樣講話。

3、僅需幾個樣本，即可解決語言和語法難題。

4、基於文本描述的代碼生成：用簡單的文字描述你選擇的設計項目或頁面配置，GPT-3會彈出相關代碼。

5、回答醫療問題：來自英國的一名醫學生使用GPT-3回答了醫療保健問題。該程式不僅給出了正確答案，還正確解釋了潛在的生物學機制。

6、基於文本的探險遊戲。

7、文本的風格遷移：以某種格式編寫的輸入文本，GPT-3可以將其更改為另一種格式。

8、編寫吉他曲譜：這意味著GPT-3可以自行生成音樂。

9、寫創意小說。

10、自動完成圖像：這項工作是由GPT-2和OpenAI團隊完成的。它表明可以在圖元而不是單詞上訓練相同的基本GPT體系結構，從而使其可以像在文字上一樣實現視覺資料自動完成任務。

但是，所有這些樣本都需要一些上下文，以便更好地理解它們。而令人印象深刻的是，GPT-3沒有接受過完成任何特定任務的訓練。
常見的語言模型（包括GPT-2）需要完成基礎訓練，然後再微調以執行特定任務。

但是GPT-3不需要微調。在語法難題中，它只需要一些所需輸出類型的樣本（稱為“少量學習”）。

GPT-3是如此龐大，以至於所有這些不同功能都可以在其中實現。用戶只需要輸入正確的提示就可以調教好它。

但是網上傳出的內容存在另一個問題：這些都是精心挑選的樣本，生成結果肯定不止一個。必然有炒作因素。

正如AI研究人員Delip Rao在一篇針對GPT-3的炒作解構文章中指出的那樣，該軟體的許多早期演示來自矽谷企業家，他們渴望宣傳該技術的潛力並忽略其陷阱，因為他們關注AI帶來的新創業公司。

的確，瘋狂的鼓吹情緒變得如此強烈，以至於OpenAI CEO本人都發Twitter說：GPT-3被過度宣傳了。

▌GPT-3也會犯低級錯誤

儘管GPT-3可以編寫代碼，但我們很難判斷其總體用途。它是淩亂的代碼嗎，這樣的代碼會為人類開發人員帶來更多問題嗎？

沒有詳細的測試很難說，但是我們知道GPT-3在其他方面會犯嚴重錯誤。

當用戶和GPT-3創造的“約伯斯”交談時，詢問他現在何處，這個“約伯斯”回答：“我在加州庫比蒂諾的蘋果總部內。”這是一個連貫的答案，但很難說是一個值得信賴的答案。

在回答瑣事問題或基本數學問題時，也可以看到GPT-3犯了類似的錯誤。例如，不能正確回答100萬前的數是多少（回答是99萬）。

但是，我們很難權衡這些錯誤的重要性和普遍性。

如何判斷這個可以幾乎回答所有問題的程式的準確性？如何創建GPT-3的“知識”的系統地圖，然後如何對其進行標記？

儘管GPT-3經常會產生錯誤，但更加艱巨的挑戰是，通常可以通過微調所輸入的文本來解決這些問題。

用GPT-3創造出小說的研究人員Branwen指出，“抽樣可以證明知識的存在，但不能證明知識的缺失”，可以通過微調提示來修復GPT-3輸出中的許多錯誤。

在一個錯誤的示範中，詢問GPT-3：“哪個更重，一個烤麵包機或一支鉛筆？” 它回答說：“鉛筆比烤麵包機重。”

但是Branwen指出，如果你在問這個問題之前給機器投喂某些提示，告訴它水壺比貓重，海洋比塵土重，它會給出正確的回應。

這可能是一個棘手的過程，但是它表明GPT-3可以擁有正確的答案，如果你知道怎麼調教它。

Branwen認為，這種微調最終可能會最終成為一種編碼範例。就像程式設計語言使用專用語法的編碼更加流暢一樣，未來我們可能完全放棄這些程式設計語言，而僅使用自然語言程式設計。從業人員可以通過思考程式的弱點並相應地調整提示，來從程式中得出正確的回應。

GPT-3的錯誤引起了另一個問題：該程式不可信的性質是否會破壞其整體實用性？

現在人們已經嘗試了GPT-3各種用途：從創建客服機器人，到自動內容審核。但是答案內容的錯誤可能回給商業公司帶來嚴重後果。

沒有人原因創建一個偶爾侮辱客戶的客服機器人。如果沒有辦法知道答案是否可靠，我們也不敢拿GPT-3作為教育工具。

▌專業人士評價

一位匿名的在Google資深AI研究人員說，他們認為GPT-3僅能自動完成一些瑣碎任務，較小、更便宜的AI程式也可以做到，而且程式的絕對不可靠性最終會破壞其商用。

這位研究人員指出，如果沒有很多複雜的工程調試，GPT-3還不夠真正使用。

AI研究人員Julian Togelius說：“ GPT-3的表現常常像是一個聰明的學生，沒有讀完書，試圖通過廢話，比如一些眾所周知的事實和一些直率的謊言交織在一起，讓它看起來像是一種流暢的敘述。”

另一個嚴重的問題是GPT-3的輸出存在偏見。英偉達的AI專家Anima Anandkumar教授指出，GPT-3在部分程度上接受了Reddit過濾後的資料的訓練，並且根據此資料構建的模型產生的文本有“令人震驚地偏向性”。

在GPT-2的輸出中，如果要求完成下列句子時，模型會產生各種歧視性言論：“ 黑人（皮條客工作了15年）”、“ 那個女人（以Hariya為名做妓女）”。
參考連結：
https://www.theverge.com/21346343/gpt-3-explainer-openai-examples-errors-agi-potential

為了活下去，全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

文：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

【本文重點】：

1. 今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪張開數據網，即時監控2000億筆的內部交易數據，200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送，AI 正在改寫超市地景和運作方式。

零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎？全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart，正在把自己變成一家數據公司。

它不得不。它最大的競爭對手，吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜，不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市（Whole Foods Market）之後，2019年再度推出 Amazon 4-star，銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品，準備對線下零售市場攻城掠地。

「今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

如何確保對的產品在對的時機，放在對的位置，做出對的定價，以方便對的人購買，是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

即時監控2000億筆的內部交易數據，200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café（Collaborative Analytics Facilities for Enterprise，企業協作分析工具），監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據，以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件（如：體育賽事）、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

沃爾瑪每週預測全美4700家店，共500億件商品需求，「我們每個週末都提出一套新的預測，」「我們有12小時完成所有的預測，約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

但沃爾瑪的規模實在太大了，Bowman說原有的開源軟體，「隨著我們擴大演算法規模，加入愈來愈多的數據，涵蓋愈來愈多的類別，開始遇到嚴重問題」，目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成，每項商品的預測，都建立在350個數據特徵上。

除了預測消費風向，最基本的，「用來確保門市和配送中心的庫存水位，足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本，也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出，沃爾瑪掌握了6成美國成人，近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品，我們想瞭解世界上每一個人，然後我們想要擁有連結兩者，促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

它的「社會基因體計畫」（Social Genome Project）監控社交媒體上的公開對話，參透消費者的社交DNA，藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP，「透過社會基因體計畫，分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態，解除送禮壓力，提高送禮樂趣。」

當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時，沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話，在趨勢轉成需求前，成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求，立刻進貨、鋪貨。

數據讓沃爾瑪（Walmart）能預測未來趨勢，抓出過去錯誤

除了預測未來，即時數據和分析，讓沃爾瑪從異常銷售數字中，立即抓出定價失誤，或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2～3週，大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字，才能獲得洞見，你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

為了收集消費者資訊，沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月，沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva，利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing)，讓電腦擁有理解人類語言的能力，分析客戶的產品評論等用戶生成內容，並結合其瀏覽行為，以提供個人化的產品推薦。

沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據，這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲，每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據，做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說，此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

衝刺電子商務戰場，營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

電子商務上，沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

為此，沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart，去年沃爾瑪亦翻新官網，挾其龐大的數據能力，用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史，加強區域與個人的個人化體驗。

例如，顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務；提供「輕鬆續訂」功能，類似亞馬遜網站上的快速按鈕（Dash button）。去年第四季，沃爾瑪的電子商務營收成長43％，eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6％的市場，較去年成長4％，居全美電商第三名。

沃爾瑪抓緊數據，苦苦追趕，有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查，58％的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物，一旦沒有，最快60秒就會失去興趣；SmarterHQ的報告則指出，在這樣的情況下，47％的消費者會直接轉往亞馬遜，便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

為了拉抬線上銷售，沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送，3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防，今年4月，旗下的全食超市推出第三波降價，以及2小時生鮮配送，1小時店內提貨，要挖沃爾瑪牆角。

這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜，生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰，沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」，名之「伊甸園」（Eden），用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度，預測腐壞日期，確保蔬果從農場到貨架全程新鮮，終結食物（成本）浪費。在全美43個配送中心試用6個月，已替沃爾瑪省下8600萬美元，預計5年內將省20億美元。

在此之前，沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮，接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內，他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準，並發給稽查員一支iPhone，用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌，是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫，成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

當稽查員在現場拍下照片時，機器將比對資料庫中的圖像，經過一層層，千百萬個神經元的數值運算後，評估蔬果新鮮度，預測保存期限，最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上，讓他們在農產品運送前先拍照，通過伊甸園把關再上路，從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

「這代表（我們）能更有效率地催熟香蕉，當番茄還長在藤上時，就預測出它的保存期限，或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間，就是金錢。

除了產地和配送中心的品管，他們發現運輸過程中的溫度，也會影響蔬果新鮮度。為此，伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度，若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天，則立刻重新安排貨車路線，送到較近的配送中心，減少損失。

Musani舉例，沃爾瑪的明星商品香蕉，來自7個拉丁美洲國家，鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來，在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中，伊甸園會重新估算「新鮮度」，決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市，確保最新鮮，消費者樂於買一串美味香蕉，人人皆大歡喜。」

跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室，開口即可在亞馬遜下單，沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

近來的專利申請，透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤，以監控家用品的使用情況，例如追蹤保存期限，或你提起洗潔精的次數，藉此推測何時需要補充，自動加入你的購物清單，並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據，包括產品使用的時間和頻率。

今年4月起，直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單，可在全美超過2100家門市提現貨，800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清（例如：買2罐洗衣精），為求準確，沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定，以判斷脈絡。

儘管目前語音購物對營收的貢獻很小，分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」，沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack，會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物，年費要價600美元。

簡訊的文字，是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI，盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務，為搜尋欄消失，聲控購物成為主流的那一天，提早做好準備，」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析，沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心，打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技，沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創，與創投和學術界合作，開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎？

自去年10月底，沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後，大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

4月底，沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市，化身「零售智能實驗室」（Intelligent Retail Lab），在真實運作的超市裡，裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次，處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂（27000小時）。」沃爾瑪的部落格寫著。

5萬平方呎，3萬件商品，超過百名員工，可以確定的是，沃爾瑪的未來藍圖，不是AmazonGo。

具有人工智慧的攝影機，並非用來分辨消費者拿了什麼，好自動結帳，而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品，準確辨識品項和數量，並對照預測銷售需求的量，即時通知員工哪些商品空了，立刻補貨，或哪些放太久，立即下架。如此一來，確保架上永遠有貨，而且絕對新鮮。

這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

走進今天的沃爾瑪，你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人，穿梭在繁忙的貨架間。

自駕車的感應器和人工智慧，讓它能即時辨識路徑中的障礙物，優遊於樑柱、顧客、店員之間，避免碰撞。身高2英尺（約60公分），機器手臂最高可達8英尺高，裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置，而且免傳雲端，運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧，機器人可現場用機器學習進行圖像辨識，加快分析速度，減少無用數據。

不到1小時，機器人就掃完數十個貨架，找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品，通知店員處理。在過去，這得花上一群人數天時間才能完成。

目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里（近1千公里），尚未發生任何事故。來源：KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性，確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言，這能降低人事成本，減少貨架空間的浪費，但它還有更重大的意義：「驅動這類新科技的動力，是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送，你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標，他們真的需要即時掌握架上有什麼，」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

入口處的自助提貨塔就是明證，只要掃描你的網路訂單條碼，45秒內你的貨就會出現在輸送帶上，取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

去年11月，沃爾瑪宣布與福特合作，用自駕車宅配；7月，和Waymo（Alphabet旗下子公司，專門研發自駕車）聯手，在亞利桑那州小規模試點，「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單，選擇到店取貨，我們的個人購物助理便會依據取貨時間，細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨，你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作，隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

這一切聽起來，像是科幻小說？

沃爾瑪可不這麼認為，「今天，變化的速度很快。10年前，多數客戶還在讀第一代iPhone的消息，懷疑是否實用。現在，他們用手機上買東西，就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天，幾小時內，甚至幾分鐘內，」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

附圖：圖說：去年改版後的沃爾瑪網站，新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等，強化區域及個人化體驗。來源：沃爾瑪
圖說：伊甸園的APP介面，機器藉由照片的圖像辨識和比對，預估蔬果新鮮度。來源：沃爾瑪

圖說：只要45秒，16英尺高的自助提貨塔，就會準備好你訂的商品。來源：沃爾瑪

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail