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發散性思維測試 在 91 敏捷開發之路 Facebook 的最佳貼文
蠻有趣的詞:「低代碼」。
簡單的說,原本要完成一件事需要 programmer 寫的程式碼量,因為一些解決方案而有機會讓不太懂寫程式的人,透過設定或簡易一點的方式來完成一些代碼的設定,就能看到讓人「驚艷」的成果。
註:這個驚艷通常有一定的比例來自於「不懂寫程式的人」能做出「這樣的成果」
這一篇文章提到的低代碼是行業毒瘤,裡面一些論述點我蠻有共鳴的(有一些則是覺得並非該強調的重點),但這的確是個該留意的議題。
其實用 programmer 去寫程式完成某一項工作的成本是不低的。只是大家在這一行,身為這個角色,會覺得這不難,卻忽略了一樣的時間你可能可以創造更多其他的價值。(價值優先) 這也是類似 design thinking 中為何要用低成本先驗證可行性與價值的概念。
拉回來主軸,我自己過去對「低代碼」這類的擔憂,最常見的就是 Robot framework VS cucumber.
如果 enterprise application 產品夠大、夠複雜、夠重要,那其對應的自動化測試(尤其是 end-to-end)肯定也是同樣產品量級的測試系統。
與其總是想著讓一堆不會寫程式,尤其是「不願意學」寫程式的人,能用哪些方式少寫一些測試程式,最終付出的代價是,前期投入的成本都將毀於一旦。因為當產品越來越複雜時,測試程式也會越來越複雜。
甚至測試程式還會依賴許多 “DevOps” (developer + operation 的工作範圍)都得碰到的相關內容,例如用 docker 起一座 redis,例如怎麼清理與初始化測試資料。
越不想碰程式碼,最後就會一直繞路,或是把一些「限制」視為理所當然。那些事情對 developer 來說,可能就是平時的工作之一,但對不諳程式的測試人員來說就是天方夜譚。
越是這樣把職責角色分開的組織,他們的開發人員往往越是覺得測試是測試人員的工作,他們就是負責把關(甚至覺得他們是專門找碴的),我的工作是負責開發,不是測試。如果我去寫測試程式,那誰要開發?
所以退10步來看全貌,我們很常讓不會、不愛、不想寫程式的測試人員,試著去自動化測試。我們讓會寫程式的人員,覺得測試是測試人員的事,開發人員只要想辦法在時間內做完功能交付(往往品質低落)。
而我們真正希望的目標是產品交付能有比較好的品質,產品交付速度不會因為規模而導致交付時間冪次上升。
讓真正的「測試」人員(不是做那種已知的 check/validation)去做那些未知的、發散思維的探索,甚至讓他們結合 UX/UI 找到更好使用產品的動線與方式,讓他們產出並指導其他人來進行這些已知的 check 動作自動化(最好他們也願意參與、動手自動化的過程),讓開發人員有認知:產品就是我們的小孩,品質跟功能都是我們要 cover 的,開發跟測試是一體兩面的,我們對測試思路與角度的短板,團隊中能有專業的測試人員來互補。
我們能在開始動手開發功能之前,知道這樣的功能是為了給
1.「怎樣的使用者」
2.「解決怎樣的問題」
3.「帶來怎樣的好處」
而這樣的功能提供使用者「哪些使用的情境與方式」。
當我開發完功能之後,我至少能模擬出來各種使用者會碰到的使用場景,功能要如預期般運作。(白話一點,簡單一點,就是問後面把關的測試人員,如果這個功能做出來,你會測試那些東西、怎麼測,再把他講出來的內容,思考哪些動作跟環節可以自動化,這是一個合作的過程,往往因應搭配自動化,會需要微調他們的測試方式)
這中間當然就會應用到 #實例化需求,而這基本的概念才是 #測試左移 的原型。
議題跑得有點遠了,「低代碼」用對地方,就是事半功倍,用錯地方,就是在基礎建設埋了顆地雷,未來爆掉時付出的代價將相當艱鉅。
怎麼評估用對地方、用錯地方?
第一,核心的部分避免用低代碼思維去貪快走捷徑,總有一天要還的。
第二,讓懂得寫程式的人來決定哪些地方適合用低代碼,也讓他為未來衍生的代價負責。
第三,與商業價值的平衡。如果就是埋一顆地雷可以讓公司活下來,評估有著大量的商業價值值得冒險,那就找專業一點的人埋地雷,讓他評估未來抽換掉地雷時,不會導致整個大樓付之一炬。
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另外一點就是關於招募的。
招了不想寫程式的人,再來想辦法改變他們,讓他們學寫程式,當然事倍功半。
因為他們不想寫程式,所以找一些低代碼的解決方案,可能是種飲鴆止渴。
就像找了一堆需要被管理的人進來,希望他們能自組織、自我管理,當然就擔心東擔心西。
然後再訂了一堆指標來衡量評估他們是否有認真工作,有產出對應得了薪水的價值。
再聘專門管理工作的管理者來管這些需要被管理的人。
如果源頭就是找到能自我管理的人,會不會省了很多「希望能改變他們」的動作呢?
找了一些不懂也不想,甚至也不會持續自我學習的人進來,然後希望弄點內訓、活動、team building, 讀書會,就希望他們具有團隊學習能力,甚至學習型組織,會不會太樂觀了一點?
發散性思維測試 在 飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站 Facebook 的精選貼文
【老闆為什麼要這樣做? 遊戲業新人常會有的疑問與解答】
今天看了一早上的文章與新聞,都沒有特別讓我感到觸動的。想說好久都沒有做些經驗分享,就趁此聊聊一些遊戲新鮮人比較常有的疑問(也是我以前的疑問),也許可以給某些朋友帶來一些幫助。
有些想法也不一定是對的,當然也歡迎各路前輩提出不同看法。
●為什麼老闆通常只出一張嘴??
這應該是大部分職場新人會有的抱怨了,我也曾經有疑問。簡單來說「親自動手」和「動口不動手」的思考模式是不同的。只要動手就會造成視野的集中,造成思考層面的狹隘。
所以剛當上主管,專案能力又強的人常會犯個錯誤,就是覺得部屬效率太慢自己跳下去做。不是說不行,在遊戲業針對某些重要關鍵節點是必須的,但要盡量減少這些事情發生的頻率,不然這就反映了主管與下屬分工的失能。
●為什麼老闆都只聽朋友的意見??而不聽員工的??
這件事的好壞比較依實際情況而定,不過我可以簡單的解釋一下。當一個組織運行久了,就有習慣的做法與規律,大家會形成相同的認知與做事模式,但不一定符合目前市場的潮流。
通常認真做事的人(基層)會忽略抬頭看看世界,所以和外界溝通的角色就會落在高階主管身上,適度的引進不同的做事方法對公司是好的。當然,如果老闆"朋友"的想法,沒有清楚的邏輯基礎,那又另當別論了。
●為什麼要一直叫我做報告??
這是我以前曾經被質疑的點,應該蠻多剛入職場朋友會有相同疑問。人們大部分的思考與想法都是發散、沒有組織的,就像當看了排行榜前十名的遊戲,你可能只會心裏蹦出來:「那個糞Game成績怎會這麼好??」 ,然後就去做別的事情了。
但如果今天要做個排行榜前十名遊戲的分析報告,你就必須要調查遊戲的玩法、行銷資訊、玩家評價,未來趨勢預測等等,最終嘗試把這些想法串聯起來,成為一套完整的思考體系。這對做報告者或是看報告者,都會有所收穫。以我來說,也會拿來作為判斷新入職者各方面邏輯思考強弱指標的依據之一。
通常做報告容易產生歧見,最大的問題在於「主管覺得下屬應該知道方向」而「下屬完全不知道方向在哪裡」。如何適度地給予做報告者框架,但又提供一定的自由度,是一個不好拿捏的難題。
●為什麼要叫我做一個達成不了的KPI ??
「打高保低」通常是老闆慣有的思維。另一個原因是,所有作KPI的人(包括你老闆),都習慣保守地做自己有把握達到的目標。其他產業我不知道,但在高度競爭且變化快速的遊戲業,除非家裡是騰訊,不然每個人都只設定100%把握的KPI(留存、付費、CPI、LTV),最終結果應該是死路一條。
當然,我還是強調方法論的重要性。先測試知道遊戲狀況,了解目前市場情報,最終找到目標成功所需達到的KPI,也會比胡亂訂一個來的容易取得共識。
●為什麼老闆喜歡半夜傳訊息??
額....我以前也會這樣,但可以解釋(捂臉)。因為事情與壓力太大的狀況下,很多東西第一時間沒發出去,根本記不住。我現在的做法是如果不緊急,半夜想到的事情會先記下來,隔天開例行早會再同步。但很多老闆或主管必須把懸而未決的事情發布出去,他們才能擺脫心理層面的負擔,進而想更多重要的事情。
不過的確容易造成員工不必要的心理壓力,所以後來也"盡量"不做這件事了。
●為什麼有些人能力不足,老闆不換掉??
這是「視角」的問題。每個人對於能力與組織價值的定義都不同,你可能對於合作單位的能力有質疑,卻又不明白其為何久居高位。這就跟你的好朋友,通常也不見得是別人的好朋友一樣,個人的判斷標準,本就不一定是其他人或組織的判斷標準。
另一個是「老臣」問題。為什麼很多老臣績效也不好,老闆還是讓他繼續留任做事? 雖然我自己是念管理的,但我也要吐槽一下,大部分的管理學都是「理想狀況」且沒有考慮到人性。
第一,老臣的重點在於信任,信任有好有壞,但他能減少管理者在思考上的負擔。第二,很多的成敗不一定和人有關,也跟市場、策略、資源有很大的關係。第三,在遊戲業這麼浪漫的產業,很多老闆寧願少賺一點也要依照自己的情感率性而為。(當然結果不一定是好的)
完全理性的組織,在遊戲業很少存在的,不然Google/Amazon早就跳進來做出3A級遊戲了。
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小結:
以上這些是我自己剛入職場時有疑問,之後立場變動換了腦袋,才有解答的問題。其他如「老闆為什麼喜怒無常?」、「老闆為什麼都中午過後來上班?」、「老闆為什麼捲款潛逃?」這種個人經驗道行較少,還無法理解。我知道很多人對於「老闆」都有些"想法",也不是想要為管理者的任何所作所為來辯解,畢竟位階高的,該負的責任本來就比較大。
只是對很多有潛力的年輕人來說,我認為早點知道一些高階主管的思考模式,在碰到疑問與困境時,可以提早找到溝通或破局的方法,協助自己找到成長的方向。因為你們都會是未來的老闆。
希望以上對你有所啟發。
#個人經驗談不一定適用於所有人
發散性思維測試 在 啟點文化 Youtube 的精選貼文
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以下為本段內容文稿:
如果你現在想要寫一個重要的企劃案,或者是明天就有一個重要的會議簡報;你直覺的可能會想說,我找一個完全杜絕任何噪音的環境來完成工作,這應該是最好的選擇。
但如果喔,你是這樣想的話,你知道嗎?這樣是錯的!
因為科學研究告訴我們喔,相對於安靜無聲的空間,那些有一點混亂、吵雜的環境,反而能夠讓我們的大腦集中所有的能量,關注在最重要的任務,而且對於記憶力還有很大的幫助。
那你知道喔,剛剛那一段描述,你可能會覺得對啦!就算你說的是對的,可是好模糊喔,什麼叫做混亂吵雜?到底多混亂、多吵雜是OK的?
其實按照直覺來說的話,太吵雜它一定是沒有辦法幫助我們專注的嘛;所以呢,客觀的標準喔,在研究告訴我們營造大概70分貝的環境,工作效率是最好的。
它是美國的伊利諾大學做的研究,它讓很多參與者,在不同的噪音水平底下,去進行創業思考的測試。
這些噪音的水平,分別是0分貝、50分貝、70分貝跟85分貝,並且檢驗他們的表現;結果發現喔,彼此之間的表現雖然差異沒有想像中的大。
但是呢,只有在70分貝的狀況,也就是接近我們在咖啡廳裡面的聊天背景的這一個群組,表現會遠超過其他群組的表現。
這個原因是什麼呢?因為啊,我們在極度安靜的環境底下,我們的神經會變得異常的敏感。
所以這個時候,如果有適當、自然的背景噪音,反而會讓我們產生更專心的狀態。甚至於,可以打破我們慣性的思考模式,這樣的現象就是一種「分心式的專心」。
而進一步的研究呢,在倫敦大學的心理學家~尼利.拉維提,他也提出一個叫做「負荷理論」。
他認為呢,大腦在任何時段底下,能夠處理的外界訊息都是很有限的;所以一旦大腦的知覺空間都被填滿,就會啟動注意力的系統,來決定哪些該關注,而哪些是可以忽略的?
所以呢,他就建議最好不要在寂靜無聲的環境裡面工作,它會讓我們的大腦,彷彿每一件事情都是重要的。
如果你選擇稍微有一點吵、70分貝,就像咖啡廳的背景,這樣的一個地方呢,我們的知覺其實會被佔據;而大腦就會開始自動的篩選,去集中所有的能量,去關注那些你真正重要的事情。
但是呢,你可能想到,啊我的工作性質很難移動到別的環境,或者是我附近剛好就沒有適合的咖啡廳,那有沒有其他的替代方案呢?
其實是有的,你可以借由什麼呢?播放音樂、試著創造聲音略微吵雜的環境,不過前提是你要挑對音樂的類型。
因為有不少的研究認為,當我們聽古典音樂的時候,是能夠幫助我們大腦掌控記憶,和學習的部位,會相對的比較活化。
美國的加州大學,就曾經進行過一個實驗。他們發現喔,聽古典音樂能夠提高記憶力;而且還發現莫扎特的音樂,有顯著的效果。
研究者呢,就讓大學生分別去聽莫扎特的鋼琴曲,以及其他輕鬆的節拍音樂。
最後發現哦,那些聽莫扎特的鋼琴曲10分鐘的學生,他們的空間想像力的測試成績,上升了62%;而聽輕鬆的節拍音樂的學生,成績只上升了14%。
科學家們把這樣的一個效應,稱為「莫扎特效應」。
所以呢,說到這裡回到我自己身上,我在手機裡面就有一系列,我經過反覆測試能夠幫助我專心,而且更有創意的音樂清單。
有些呢是水晶音樂、有些呢是大自然的聲音。比如說,像我個人就特別鐘情於海浪的聲音。
那如果回到你身上,我也很鼓勵你,可以發揮一些實驗的精神,去找到那些能夠幫助你記憶、學習、思考,甚至於是發揮創意的背景音樂。
那當然了,如果時間、行程安排允許,我也很喜歡到咖啡廳裡工作。特別是喔,我自己在口袋名單裡,有幾間我個人覺得,每一次都能夠引發我非常好的創意思考的Starbucks。
那關於這些部分,可能就容許我保留一點隱私吧!
我真正想要告訴你的,就是發揮實踐精神;我相信你一定能夠找到,那些能夠幫助你記憶、思考,跟工作的背景音。
然而如果更深入來看,所謂「分心式專心」,這也呼應了我在線上課程裡,【時間駕訓班】裡面談到的「換檔」。
其實呢,我們常常會直覺的以為,好像工作要有效率,就一路專注到底。但是喔,我們的專注力就像我們的肌肉一樣;你一直不斷的去使用它,它是會累、它是會疲乏的。
如果你要讓你的肌肉效率,達成最好的表現,適時的休息、適時的換擋、適時的讓你的肌肉,能夠有恢復的空間;這樣子你才能夠有最好的表現。
肌肉是如此,我們的心智更是如此。所以如果你想要更進一步的學習,怎麼樣幫助自己心智換擋、怎麼樣發揮自己在專注,跟發散之間的一個最佳平衡,找到你的效率的關鍵。
那麼我很歡迎你,你可以加入【時間駕訓班】的學習。但比較重要的一點是哦,不管你會不會加入我的線上課程。
我都希望你,在我們的真實生活裡面,如果你想要過得更好,學習是不可或缺的。
就如同如果你今天沒有聽到這一段內容,可能你面對明天重要的工作的時候,你還會有一個迷思,叫做你要找到一個絕對安靜的空間。
我常常說喔,如果你找到一個絕對安靜的空間,你也把網路…等等的干擾都拔掉,你以為你真的就會專心嗎?你可能在進入專心之前,你會先發瘋的!
希望今天的分享,能夠帶給你一些啟發與幫助,我是凱宇。
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