5G 未來工廠如何提升營運效能?淩華將 5G 結合 DDS 技術讓各式機器人能互相「自主協作」!
Posted on2021/01/27
當傳統製造業面臨少量多樣的客制化需求增加,卻同時需解決招工不易等課題時,工廠從現行的人工、自動化作業邁向「智慧工廠」成為必然趨勢。然而未來智慧工廠若想做到良率、效率的提升,還要能夠適應像是 COVID-19 的疫情挑戰,僅以個別機器獨立運作的模式已無法滿足,取而代之的將是由各式固定及移動機器人自主協作,達到端到端能互相「溝通」,如同人類即時協調的作業模式!
各式固定及移動機器人自主協作的「智慧工廠」是未來趨勢。
但想達到智慧工廠的此一目標,「串聯」各個機台並達到「即時傳輸」的技術就相當重要。隨著 5G 時代的來臨,其大頻寬、大連結、低延遲特性已解決即時傳輸的需求,但如何做到串聯各機台,甚至讓彼此之間能互相協作呢?
未來工廠如何提升營運效能?讓機器如同人做到「自主協調」!
https://www.facebook.com/watch/?v=1082872315460131
近年積極佈局智慧製造軟硬體整合的淩華科技,針對機器人協作的方式提出了「群機智主」(Swarm Autonomy)概念。淩華科技新世代機器人平臺事業處王健豪博士指出,「Swarm Autonomy 是指工廠內各機台設備都具備自主運作、智慧溝通的能力,可說是物聯網概念的進一步擴展,更強調機器的自主性與系統擴張性,這也是我們認為未來智慧工廠中各機台互動運作的樣貌!」
以工具機製造專長的友嘉集團,近年也瞭解到客戶因為人力缺乏與需求轉變,對於物流、檢測以及技術服務都有迫切的升級需求。因此在 2017 年與淩華展開智慧化未來工廠的建造計畫,友嘉集團智慧製造與資料服務部林勤喻總經理分享,「過去工廠導入機器人或自動化設備只是用來取代人力。但未來將以人機協作為主,必須結合智慧功能,才能為工廠營運創造更高的價值。」
淩華如何讓機器人從單向資訊接收到「群機智主」的互相溝通?
淩華科技新世代機器人平臺事業處王健豪博士表示,未來智慧工廠若要提升運作效能,就必須達到「群機智主」,其中的關鍵技術就在於「即時邊緣通訊系統」技術,讓機器之間能即時傳輸資料並快速回應,進行溝通。圖片來源:TechOrange
而 Swarm Autonomy 這樣的目標該如何落實呢?關鍵便是「即時邊緣通訊系統」(Data Distribution Service,DDS),透過此一技術淩華成功讓機器與機器之間能即時傳輸資料並快速回應,解決機器間平行、透明、即時的溝通需求。
淩華的機器人控制器 ROScube 整合 ROS 2 機器人作業系統,預設就是淩華的 DDS。
王健豪博士表示, DDS 是由淩華在 2015 年併購英國公司 PrismTech 後引進的一項技術,過去主要是用在軍事航太領域,大幅改善了傳統主從式(Client/Server)架構的缺點,採用發佈/訂閱式(Pub/Sub)架構的點對點、分散式通訊,具備優異的穩定性與可靠性,且它是一個仲介軟體,傳統工廠在導入時不用花費大量成本,亦不必更換現有的硬體裝置設備。
不過,過去因為 DDS 的技術門檻高,市場並不普及,然而隨著次世代機器人作業系統(ROS 2)在 2017 年把 DDS 納入其通訊層後,大幅降低了 DDS 的應用門檻,讓更多人都能輕鬆利用分散式通訊帶來的效益。
創造最即時的溝通成效!DDS 結合 5G 提升機器人的反應速度
資策會先進通訊系統中心王德仁協理分享,「DDS 具有 QoS(服務品質)機制,可確保資料傳輸的品質,是與 5G 的理想結合,可提供從通訊層到資料層的良好串聯。」
王健豪博士分享,雖然 DDS 這個仲介軟體可適用於不同的底層通訊硬體,但怎麼做到從自主移動機器人到自動化產線等異質性設備之間能「即時溝通」,就必須靠 5G 的高可靠度與低延遲特性!而 DDS 技術如何在臺灣與 5G 順利結合?淩華找上具有豐富前瞻技術經驗的資策會協助落地應用。
資策會先進通訊系統中心王德仁協理表示,「DDS 具有 QoS(服務品質)機制,可確保資料傳輸的品質,是與 5G 的理想結合,可提供從通訊層到資料層的良好串聯。」
資策會協助在新竹湖口岩田友嘉工廠建置 5G 專網設備,將 5G 結合 DDS 技術落地應用。
林勤喻總經理亦指出,「佈署智慧工廠時需考慮彈性生產、以及工廠擴容性、快速換線等各種需求。而 DDS 是一個仲介層,可適用於有線/無線或多種無線技術共存的製造環境中,又具備高可靠度特性,再結合 5G 的低延遲與高速傳輸,將能大幅提升機器人等自動化設備的敏感度與反應速度。」
導入 AMR/AOI/MR 3 大應用,改善製造業良率、效率、停機問題
友嘉集團智慧製造與資料服務部林勤喻總經理分享,目前淩華、友嘉與資策會三方已在新竹湖口岩田友嘉工廠布建 AMR(無人搬運車)、 AOI(自動光學檢查)、以及 AR(擴增實境)智慧眼鏡 3 大應用,不僅提升 15% 良率,更降低 20% 成本。
目前 5G 結合 DDS 技術已實際建置於新竹湖口岩田友嘉工廠內的工業級噴槍生產線,由 AMR(無人搬運車)、 AOI(自動光學檢查)、以及 MR(AR/VR 混合實境)智慧眼鏡 3 大應用打造真正的 5G 未來工廠。
產線設備運作監測中心透過 5G 結合 DDS 能即時整合產線資訊,串連 AMR 自主移動機器人運送零元件至各檢測部門,提高生產效能!
首先,以智慧工廠最講求的「效率」為例,過去由人工搬運可能會有開小差或需要休息的問題,但透過 AMR 的佈署將能達到未來關燈工廠的需求,加上 5G+DDS 所具備的優異擴容性,可依據不同的生產流程迅速調整搬運路線,大幅提升生產彈性。林勤喻總經理分享,未來若是應用在更大的場域、更多台 AMR 同時協作,將更能凸顯 5G+DDS 的效益
基於 AI 之 AOI 系統能整合六軸機器手臂,進行取像後將相片傳輸,並在後端即時分析檢出產品瑕疵,同時優化檢測模型達到高可靠度的噴槍水漬殘留檢測系統,縮短檢測時間。
同時,「良率」也是追求效率的同時,不能忽略的指標之一,過去工廠多以人工方式進行產品檢測,但常常發生檢測品質不穩定、甚至資料登錄錯誤的狀況,目前友嘉透過導入淩華搭載 AI 技術的 AOI 機器視覺設備檢測噴槍水漬,藉由 5G 快速達成影像的傳輸,以及光學儀器的取像調整,不僅良率提升 15% ,更排除掉人為、資料出錯的機會,讓生產成本降低 20% 。
產線人員透過 MR 智慧眼鏡與中控端進行雙向溝通,即時將視覺畫面與機台參數結合,提供遠端分析與指導。
再者,「事故停機」更是製造業生產中重大的隱形成本,像是今年受限於疫情,老師傅或維運廠商無法即時移動協助排解機器停機的問題,資策會藉由「MR 眼鏡」的應用協助友嘉建立遠端支援服務的能力。林勤喻總經理解釋,「當客戶機台有問題時,現場人員可利用 MR 眼鏡把影像傳回給我們的技術人員,再透過結合機台參數的判讀,能夠第一時間解決客戶問題。」
他認為,新技術導入除了為公司帶來有形價值之外,更重要的是激勵員工自主學習、思考未來工作可能性的無形效益。同時,也藉由更多生產流程與機台資料的積累,配合友嘉自行開發的資料分析平臺,未來將能提供更完整的解決方案與資料服務給客戶。
5G 結合 DDS 智慧工廠生態圈模組成型,加速開發不同製造需求
在淩華、友嘉和資策會的共同合作下,率先在國內打造了一條 5G 示範生產線。事實上, 5G 結合 DDS 在智慧工廠的應用,即使在國外也仍是處於草創期。
為了進一步擴大應用,王德仁協理表示,資策會除了進行前瞻技術研究之外,將以成立工作小組的方式,廣邀像是淩華這樣的製造業及 5G 專網設備業者加入,提供像是 5G 伺服器或是整合式的 5G 小型基地台等產品,來推動此技術的成熟發展,未來甚至可把智慧工廠解決方案輸出到國外。
ADLINK 的多接取邊緣運算伺服器系列 MECS 符合 OTII 標準並通過 NGC-Ready 驗證,同時可作為 5G RAN 建置時的白牌解決方案。
王健豪博士也認同說,智慧工廠的範疇很大,不是一家公司可以獨力完成的,需透過整合包括 Intel 等軟硬體即時技術平臺供應商,以及感測器、系統整合業者,和友嘉這樣願意投資與實際應用的終端使用者等眾多合作夥伴一起建立完整的智慧工廠生態圈。
而淩華目前也將針對 ROS 2/DDS 結合 5G 技術,開發出一套軟硬體整合的解決方案,相信未來不管是智慧工廠、智慧城市或是自駕車都將有更多點對點的通訊需求,而這些需求就能藉由淩華的控制器協助客戶平臺加速開發!
影片:
https://www.facebook.com/watch/?v=1082872315460131
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2021/01/27/5g_dds_swarm_autonomy/
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自動駕駛遭信任危機:半數美國人拒購全自動駕駛汽車
北京新浪網 (2018-08-19 07:20)
近日,外媒通過一項最新調查發現,49%的美國人表示絕不購買全自動駕駛汽車,這一比例高於2016年的30%。同時,84%的人更傾向於親自駕駛自動駕駛汽車,而只有16%的人認為可以擁有一台自動駕駛。調查還發現,短短兩年內,相信車輛自動駕駛比人駕駛安全的受訪者數量減少了18%。
這或許也與近年來自動駕駛多起事故有關,今年3月,Uber的一輛自動駕駛汽車在美國亞利桑那州坦佩市撞到了一名49歲的行人,並最終導致其死亡。5月,警方公佈了這起事故的真相——Uber的無人車感測器已經探測到這位正在橫穿馬路的行人,但自動駕駛軟體沒有在當下採取避讓措施,這一事件使得一向對自動駕駛技術持謹慎觀望態度的民眾更加焦慮。
2016年,麻省理工學院還曾做過一項調查,近一半的受訪者表示,他們永遠不會購買全自動駕駛汽車。理由雖不盡相同,但其中包括:人們不相信自動駕駛汽車安全性。大家會質疑,「電腦尚且故障不斷,如果車不是由人腦控制,而是由電腦控制,那將發生什麼?」
也有分析指出,美國本身擁有強大的汽車傳統和文化,這也對接受自動駕駛車輛構成了阻力。相比之下,其他國家尤其是發展中國家對自動駕駛汽車的接受度可能更高。
現階段,不少的科技巨頭和創業公司都瞄準了自動駕駛這一杯羹。與之相關的技術成為了創業公司們與資本拉鋸的敲門磚——激光雷達、地圖繪製、汽車生產製作,等等。然而,想要讓自動駕駛汽車真正有能力思考,在交通密集的地區避讓行人以及障礙物,卻不像想像中那樣輕鬆。
在馬路上,可能有形狀各異的交通障礙物,橫穿馬路、行蹤方向飄忽不定的行人,還會出現影響汽車視覺的大霧、大雪天氣……這種種假設,都會對汽車自動駕駛的識別能力造成影響。所以,不少觀望這一行業的人都抱持這樣一個觀點:如果現階段的自動駕駛技術無法保障人身安全這一點,那麼就完全不能投入使用。
沒有任何一種交通工具具備完美的可靠性。自動駕駛汽車技術的優勢之一就在於,它能以冪次方的效率快速學習過去的行駛資料庫,其解決複雜的狀況能力也會在過程中不斷提升。
如今,科技巨頭和創業公司成千上萬的數據模型的確能夠讓汽車擁有比人類更豐富的駕駛經驗,以及對道路交通的識別和認知能力。
資料來源:https://news.sina.com.tw/article/20180819/27892434.html
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《三際信息站》的規模(由幾個人共同經營)屬於自媒體,遠遠不到小眾媒體,小眾媒體至少要有10萬粉絲,《新頭殼newtalk》、《苦勞網coolloud》勉強可算小眾媒體。三際信息站期許自己:從未來看過去和現在,從過去看現在和未來,用超越的觀點看現實。
大眾媒體的好處是資源、管道多,容易查證信息可靠性與可信度,缺點是關係好就一定有人情包袱。不論是自媒體、小眾媒體或大眾媒體,所有媒體的正確性都是有限的,所有媒體都是盡量提供真相,但不可能絕對提供真相,世界上沒有100%正確的媒體,就連看華盛頓郵報、紐約時報…等主流媒體,都不要100%相信。《三際信息站》大約有90%的正確性,算是好的媒體了,但還不夠好。好的媒體要有95%以上的正確性,不好的媒體,可能只有45%的正確性,甚至只有15%。原則上,正確性太低的媒體,少看惟妙,但也不要想依賴100%正確的媒體,因為這樣的媒體根本不存在世界上。
媒體,是討論的過程,而不是提供100%的真相。真相,靠的是你的天地良心,是你對資訊的開放與多元吸收。
媒體人的正確態度是:用自己的真心去寫,真心找到真相,真心呼喚共同的嚮往,真心願意開放的討論,開放地讓資訊進來。
社交媒體中常見的「陰謀論」是不是一種「有罪推定」?「有罪推定」,是「拒絕新的資訊進來」。
作為一般沒有公權力的大眾,我們不可能在所有資訊都蒐集完全了、才提出懷疑,懷疑應被視為是一種討論的過程,而不是有罪推定,畢竟,只有公權力才可能起訴、蒐證,若每當我們說「xxx賣台」,就被要求「要有證據才能說」,那言論自由就會被限縮。
我們不可能要求所有的言論都100%乾淨、不會犯錯、沒有瑕疵。太潔癖會阻礙交流。品質差的新聞,某個程度上是在幫台灣社會打疫苗,讓我們練習如何面對抹黑、煽動、謠言,進而產生抗體。出來做社會運動的團體,或是從政者,只要攸關公共利益,就要有被質疑的準備,進廚房不要怕熱,出來混就不要以為不能被質疑。有被質疑的經驗,才知道要如何為自己辯護,要如何跟大眾溝通。
比如說,面對華航罷工,我們會去質疑:華航空服員是否也有以具體行動支持別的工會?真正的工會一定會去幫助別的產業爭取福利、而不是只爭取自己的利益,質疑,是為了讓這個勞工運動真的有助於台灣整體社會的進步。
讚嘆罷工成功的同時,我們也會去問:罷工期間拉起糾察線阻止人去上班,這種阻擋到什麼程度是合法的?是否有妨礙人身自由的疑慮?工會將不配合罷工的成員開除會籍,正當性是否足夠?工會有沒有權利不准許沒參與罷工的人搭便車、享受工會爭取到的福利?
這些問,都不是為了抹黑、打擊,而是在練習看事情的態度。工會的確有可能被少數幹部掌權,的確有可能被煽動、被利用、或互相利用,現在很純淨,不代表以後會繼續純淨,純淨也不代表沒有商榷檢討的空間。外部的質疑,可以提醒工會更乾淨更有紀律。真正的勞動紀律不只是服從工會決議,更是專業服務的敬業品質。
批評蔡政府的施政,不可能等到有完全證據才能提出,批評就當成在討論或種疫苗,如果體質不好,就會被病毒打倒,體質夠好,就可防疫。如果要等到完全證據才能提出,政府可能已經崩壞。
像阿扁政府為因應政黨輪替,還要提防軍人政變,不得不邀曾任參謀總長、國防部長的唐飛組閣,但遇到核四停建政策,唐飛就中國黨屬性全都露,一走了之。加上執政黨在國會是少數黨,總統得票率低,要有所作為,幾乎都得火中取栗、鋌而走險。政黨輪替有形無實。
現在執政黨在國會是多數黨,總統得票率高,蔡英文有阿扁政府沒有的優勢,勉強算政黨輪替了。但她很保守,可能威權思想也有點嚴重,才會說出「威權時期不是大家都選擇服從嗎?」等極不得體的話。
退一步說,她對自己的執政能力不太有信心,對支持者的信心更不夠,視野因此都被限縮了,也呼喚不出有高度的願景。口口聲聲說不是要討好誰,但卻很明顯都在討好藍營的政客和民眾。政治是關於意志的,目前看來,蔡林政府沒有足夠的意志去領導改變,只求少犯錯、抱殘守缺。我們需要批評,如果不批評,她身邊的幕僚,也會更怠惰保守。
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