數位轉型需要Domain Know-how,
工研院為了深入智慧製造,
跟帆宣合作「預測保養」功能:
機台故障預診斷系統(PHM),
「透過AI技術分析機台設備過往的故障紀錄,
及早預測設備需維修的時間點,
降低產線突發機台故障的風險與成本。」
這是很不錯的作法,
只是不知道適用於哪些產業?
#人工智慧 #智慧工業
物聯網顧問與數位轉型教練Rich的Youtube頻道:https://www.youtube.com/channel/UC8Ky-Bbf3AdNRufmGuCu24w
珊蒂微AI「白話AIoT數位轉型新書訪談」:
https://www.youtube.com/watch?v=AqsaIw6ZKEY
電子時報「AIoT趨勢下 公有雲的發展機會與挑戰」
https://www.youtube.com/watch?v=TT9xnEh4eyY&t=3s
104共享顧問裴有恆:https://www.youtube.com/watch?v=ituyZNwW150&t=16s
白話AIoT數位轉型博客來購書:https://www.books.com.tw/products/0010817220
https://udn.com/news/story/7253/4310502
智慧製造phm 在 StarFab Accelerator Facebook 的最讚貼文
👊北有雲豹育成 南有定向育成👊
企業導師6️⃣️️️ 聯華電子
計畫出題:
🔸智慧製造:
Extra sensor management , EQ KPI (Equipment Key parameter index ) dashboard , e-Parts
🔸智慧生產:
PHM , VM , Scheduling , Wait time Waste , Control UI
🔸智慧技術:
A.I. cloud platform , EDA integration , Image recognition
出題影片:https://youtu.be/GMOvmHNvmX0
📌徵案截止日:107年5月25日
📌更多企業出題資訊:http://t.cn/R3JOiPH
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