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【11/2 TixFun售票網開站啟售，用心打造電子票務新生活】

資通訊科技產品日益發達，已改變現代人的生活型態，
許多人在消費日漸倚重電子商務。
TixFun是一個創新的電子票務系統，
即將於11/2正式開台啟售。
在這裡，TixFun將改變傳統的購票作業，
從購票、取票、贈票甚至退票，
所有票券功能納入TixFun APP中。
宅在家用手機就能ｅ指完成電子購票。

年初的一場疫情，改變了大家的生活方式，
出入公共場所的「實聯制」成為防疫新生活的基本要求，
每張在TixFun 售票網上賣出的票券，
皆能有效掌握消費者相關資訊。
免去觀眾在入場時填寫基本資料的作業流程，
讓觀眾入場更快速、便利。

欣賞藝文表演不僅能豐富視野、陶冶心性，
請您現在就立即在手機上下載TixFun APP，
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APP 下載Android版https://bit.ly/2HxLXRK
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雙十前夕，來回顧本週的質詢議題，首先是星期一的國防外交委員會質詢。
　
【健全國防制度，請修正召集規則之送達處所​，避免逃避教召、找無人​】
　
居住在外地的你，有沒有接到故鄉父母來電，提醒收到教召通知的經驗？
　
如果你曾經接到教召通知，卻無故未到，就可能成為妨害兵役罪的被告。
　
不過，如果你完全沒有收到過教召通知，也很有可能變成妨害兵役罪的被告。
　
為什麼呢？依據召集規則第5-1條第1項規定：​「本規則所定各種召集令及動員召集預告書之送達處所，依應召員之戶籍地址，或其向縣市後備指揮部申請指定之通訊地址。」
　
也就是說，後指部寄送召集令或動員召集預告書​的地址，只會是「戶籍地址」或者「申請指定之通訊地址」。
　
不過，實際住居地和戶籍地不同的狀況，並非少見。有人可能因為求學，或是因為工作而沒住在戶籍地，也有人就只是單純搬了家。而絕大多數的人，更不會主動申請指定通訊地址。
　
此外，依據妨害兵役治罪條例第10條第1項第3款規定，如果後備軍人意圖避免召集處理，居住處所遷移，無故不依規定申報，得處一年以下有期徒刑、拘役或科新臺幣九萬元以下罰金。所以，如果軍方認為這些沒有住在戶籍地址的人，涉嫌犯妨害兵役治罪條例，就會將案件移送到地檢署。
　
然而，不少案件在偵查階段經過檢察官調查理解搬家的緣由後，就予以不起訴處分；而起訴的案件，也有不少在法官調查之後，認為根本欠缺妨害兵役的犯意，而予以無罪判決。
　
這些說多不多的案件進入了司法系統，造成民眾訟累，也浪費了寶貴的司法資源。
　
更荒謬的是，最近有檢察官幫國防部仔細了清查「被告」們的住居所和手機號碼，並將調查的結果發函提供給軍方，想讓軍方可以方便聯繫教召並避免誤會，軍方竟然表示：依規定，他們就只能寄到戶籍地，也無權變更寄送地點。
　
檢察官都幫軍方調查好這些不住在戶籍地者的真正住所，竟然還只能向查無此人的戶籍地寄送文書？簡直是超越恐龍直追三葉蟲。
　
也因為這樣，我星期一也在林昶佐委員、趙天麟委員和何志偉委員擔綱提案之下，「建請國防部研議修正上開規定，使各種召集令及動員召集預告書之送達處所得包含應召員住所地及居所地，或使後備指揮部得依職權更正應召員之通訊地址，以利召集令及動員召集預告書之確實送達。」

希望軍方能夠確實檢討相關制度，把該送的通知送到後備軍人居住的地方，以免浪費司法與行政資源。
　
【軍備局爆貪汙，監督機制攏總無​】
　
第二個問題，是最近剛被起訴的軍備局少將浮報績效獎金三千多萬的案件。
　
透過辦公室同仁的抽絲剝繭，我們發現這位少將其實自己分得的獎金只有八萬元，剩餘全部都是同仁的績效獎金。而他浮報績效獎金的背景原因，是因為《國軍生產及服務作業基金第二0二責任中心營運績效獎金發放施行程序》規定：營運績效獎金之配當，需優先滿足基金評價聘僱人員4個月績效獎金後，始得提撥軍職人員績效獎金。
　
也就是說，依據這樣的規定，必須先提撥聘僱人員績效獎金達到四個月的程度之後，軍職人員才會有績效獎金。
　
雖然這樣規定的其中一個原因，出自於照顧較低薪資的聘僱人員的考量，但卻也可能造成軍職主官相當程度的壓力。當然，「照顧袍澤」絕對不是可以合理化貪瀆不法行為的理由。不過在制度上，也應該兼顧人性考量，才可以減低主官浮報獎金的可能動機。
　
此外，在這個案件中，可以發現監督機制是失靈的。曾經有下屬提醒少將，這樣做可能有問題，但是對少將的指示卻不敢違拗。而國防部主要的改進措施，則是希望藉由法治教育​、財務講習和風紀維護督導等方式「建立觀念」。
　
但事實上，從2016年到現在，法治教育辦過242場，財務講習辦過48場，風紀維護督導也有47次，卻還是在相當層級的將官身上發生這類狀況。恐怕，防弊不能只是上上課或上級來看看就好。
　
希望國防部能夠嚴肅思考相關制度的問題，真正建立內稽內控，甚至必要的內外部稽核標準。如果真的不知道怎麼做，其實也可以向同為政府機關的各審計與會計機關、單位，甚至最懂內稽內控的金管會，好好地請教學習。

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從今年五月份我幫Mila訂了寶寶開始號，當時七月的教具有牙刷及刷牙鏡，每天例行刷牙時間到，Mila就會拿著刷牙鏡播放刷牙歌，然後照照鏡子看看自己的牙齒，平常也會帶她看巧虎的遊戲書，來引導她刷牙，刷牙完全不哭不鬧，真的太神奇了巧虎(傑克都沒巧虎神！)

因為Mila牙齒算長的快，一歲四個月預約去塗氟，在等候看診時趕快幫她惡補一下牙齒的重要，開始對她做心理建設，看診過程很快大概五分鐘，重點是Mila超配合的，沒有哭也沒有排斥，我跟魯蛋兩個覺得很不可思議！因為我自己是超怕看牙醫的，但有了虎神來引導Mila，一切竟然就那麼的輕鬆自在！

八月份主題是「搭車要坐安全座椅」，雖然Mila通常都滿乖的，但有時候大哭或是想掙脫，沒有辦法好好的坐在安全座椅上時，只要說到巧虎是不是說……，他就會馬上就會乖乖坐好！而九月份主題是「洗澡」，每次到了洗澡時間，就開始唱魯拉拉魯拉拉魯拉嚕拉勒…，她就知道要洗澡了！

建立好儀式感，孩子都會很直覺連結，哦～接下來要做什麼？她們都會知道！而巧連智的歡樂歌曲，有帶動唱外，還能讓你琅琅上口，隨時都想哼著唱！(媽媽直接變唱跳姐姐😂)

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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

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而Podcast收聽的朋友，除了訂閱之外喔，也請給我們5顆星的評價，並且把它分享給你身旁的朋友，我們需要你用最具體的行動來支持我們。

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