#梅西效應 🇫🇷🇦🇷🇶🇦⚽
「救世主降臨法國...但歐陸足球的版圖會因此劇變嗎?」因老東家赤字瀕臨破產而續約失敗,因而遭到釋出的阿根廷球王梅西(Lionel Messi),在結束自己21年的巴塞隆納後,10日也與家人正式飛往巴黎,並與法國甲級聯賽的油元霸王巴黎聖日耳曼(PSG),以每年稅後3,500萬歐元(新台幣11.5億)的足壇第一高薪,簽下了2+1年的入隊合約。阿根廷球王的轉隊加盟,不僅讓本就「真.財富自由」的PSG與背後的卡達王室極為亢奮,就連法甲的其他對手也對梅西的降臨感到於有榮焉,並希望「梅西經濟學」的涓滴效應,能快速餵飽瀕臨「集體破產」的法國職業足球圈——但...事情真的有那麼圓滿嗎?
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在與巴薩的續約談判確定破局後,一直夢想梅西加盟的PSG也趁勢全速搶進,並在短短5天內從零到有地完成了複雜的合約談判。巴黎方面提出極具誠意的「稅後」3,500萬歐元年薪(不含總額不詳的奪冠與進球獎金),外加2,500萬現金簽字費。雙方簽約2年,到了2023夏季——也就是2022冬季「卡達世界盃」結束後,梅西剛滿36歲時——雙方還有續約1年的合約選擇權。
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法國足球稅率最高可達49%,加上簽字費與各種獎金,PSG在梅西身上的投資或高達3億歐元。等到傍晚梅西的球衣號碼,確定選自己出道所穿的30號時,20分鐘內所有的PSG球衣都銷售一空,新賽季明明才剛開幕3天,就出現了「全球斷貨」的搶購行情。
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梅西加盟PSG的決定,在世界足壇裡也引發了極端兩極的迴響。一部分對於阿根廷10號梅西、巴西10號內馬爾(Neymar)、法國10號姆巴佩(Kylian Mbappé),這三大「鬼神級前鋒」同隊感到極為興奮;但其他則認為,PSG的巨星堆疊只是卡達王室戰略,為了國家軟實力與2022年卡達世界盃所堆疊的「惡德廣告宣傳」,PSG巨星團一向貌合神離、喜愛內鬥的不良傳統,必將因梅西的到來,而擴大隊內南北幫與本土派之間的不穩猜忌。
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但球隊戰績放在一邊,法國對於「阿根廷球王」的加盟,卻是興高采烈。這一方面是因為法甲聯賽在歐洲一直是「第二流後段」的次級梯隊,但梅西的到來,卻讓法甲瞬間成為全世界球迷關注,甚至願意收看的好奇焦點;二方面是除了有卡達王室直接注資的PSG外,法甲其他19支球隊都遭遇著嚴重的財務危機,「所有人都有破產,或變賣球隊的打算!」
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法國足球的嚴重赤字問題,主要原因有三:(1)COVID-19疫情;(2)法甲轉播權利金的價格不振與合約糾紛導致的金流中斷,讓疫情期間亟需用錢的各大球隊財政困窘、赤字快速膨脹;(3)次級聯賽的陷阱,法國本地頂尖的年輕選手都外流到英超、西甲、德甲...等高階聯賽淘金,本地球迷投資熱度陷入惡性循環,造成「PSG以外全部衰退」的詭異狀況。
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在2011年卡達國家資金入主PSG後,長期低迷的法甲聯賽一度吸引了許多來自海外——特別是美國資金——的國際投資潮。當時大家都以為法甲的聯賽生態缺少固定的傳統豪強,這讓中小型球隊更有機會爭取到參加歐洲冠軍聯賽的重要商機,投資成本與CP值也就比其他頂級聯賽來得好。若再以PSG的巨星陣容為火車頭,聯賽曝光與國際影響力日增的涓滴效應,也能產生有錢大家賺的正循環。
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像是2017夏天,原本效力巴薩卻不願活在梅西「球王陰影」下的巴西前鋒內馬爾,以2.22億歐元的史上最貴身價轉隊PSG後,法甲的國際轉播權利金也從每年2,500萬,翻倍飆漲320%。
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但好消息就此結束了,內馬爾的加盟雖讓PSG聲勢大漲,但國際關注度大多只鎖定在歐冠聯賽、不太在乎法甲;再加上每年的內鬥與歐戰不斷失利,都讓PSG成為「看好戲」比「看好球」更容易的尷尬代表。
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與此同時,法甲的海外轉播市場也一直踱足不前,不僅遠低於德甲、義甲的價格行情,更是只有西甲的11分之1。與全球商業化程度最高的英超聯賽——海外轉播價格高達15億8,200萬歐元——相比,法甲的國際商機只有英超的5%,剛好零頭而已。
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雖然法國足球界大多認為梅西的到來,能讓「扮演挨打角色」的其他19隊,多少分到一杯羹,甚至藉此拉抬法甲的全球轉播聲勢。但法國《世界報》也潑冷水式的提醒,法甲國際轉播權的下次開標,最快也要等到2024年,屆時梅西合約早就期滿,此種幻想大概連湯都喝不到,更別提危機更為迫切、卻離梅西更遠的法乙聯賽。
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「成為梅西的對手,對接近全員倒閉的法甲來說,就是刺激市場的興奮劑!」法甲洛里昂隊的主帥就如此表示:「當然啦,作為對手的教練,碰到梅西我還不屁滾尿流怕死——但這絕對利大於弊,就像我和隊上球員常講的一樣:你們一年最多踢PSG兩場球,眼睛閉著掐一下就過啦!呵呵!」
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photo credit:PSG、Reuters
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#阿根廷 #法國 #梅西 #Messi #PSG #Barcelona #足球 #Barca #巴黎聖日耳曼 #ligue1 #udnglobal #轉角國際.
廷格爾效應 在 Eddie Tam 譚新強 Facebook 的最佳貼文
譚新強:Galileo的教誨:人類非宇宙中心點
文章日期:2021年5月21日
【明報專訊】人類非常自以為是,一切以自己為中心的動物。自古以來,不止大部分人都以為大地是平或者是方的,他們更以為天上的星星、月亮和太陽,都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略(Galileo Galilei)以望遠鏡觀察得來科學證據,支持哥白尼(Nicolaus Copernicus)的太陽中心論,他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。
即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明,例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等,都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律(Law of Accelerating Returns),認為重要科技發明的速度不斷提升,很快就將達到人網合一的所謂「奇點」(Singularity)!
客觀點來看,這些科技發展雖重要,尤其互聯網和手機,令到日常生活更方便和豐富,但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要?有人曾問過李光耀,什麼是偉大發明?他的答案是對新加坡而言,最重要的發明是空調!他認為在熱帶地區,如沒有空調,工作效率非常低,經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑,小小一台冷氣機,怎可能那麼偉大?但事實擺在眼前,新加坡是熱帶國家中,極少數(差不多唯一)能達到發達國家水平的國家之一,成功原素當然不止空調這麼簡單,但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調,肯定對提升政府效率有極大幫助。
近20年科技無助提升生產效率
若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性,不幸客觀結論就必然是頗為失望,甚至驚訝。因為不論美國或中國,過去20年的勞動生產率(labour productivity)增長都不斷放緩(見圖1及圖2),就如數以萬億美元計的IT投資,每人手中一台超級電腦,都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人,再加5G,所有工廠都應變得更自動化,需要的工人極少,理論上人均生產效率必定急速提升。
這麼多「超偉大」發明,怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團?我認為可探討3個可能性。
(1)從1970年代開始,個人電腦(PC)開始崛起和普及,企業投入大量資源,期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期,效果一直是失望的,在互聯網普及前,大部分電腦幾乎可算是獨立的,主要用途只包括文書處理(word processing)、電子試算表(spreadsheet)和簡單資料庫(database)等,即使有通訊功能,也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下,大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機,對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及,企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展,提供了創立大量新企業的機會(但即使如此,上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩)。
同一道理,過去30年的新科技發展,將有重新提升生產力效率的一天,可能只是時辰未到。我贊同有此可能性,但到底現代科技,缺乏什麼催化劑,防止它們完全體現潛能?我也沒有準確答案,部分可能是投放的量未足夠,例如5G,大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別,但事實上在美國和中國的用戶體驗極差,平均速度提升50%不到,某些情况和地區,甚至比4G更慢,亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」,據說在中國的流行5G App是Speedtest,就是用來測試通訊速度!現時平均每個基站服務約7000用户,當然寄望繼續增加密度,到了某個水平,希望能較成功體現5G功能。除此,高頻率的mmWave網絡仍在起步階段,高頻率才可真正大幅提升速度,但不幸物理上,mmWave穿透力更差,要實現IoT夢想,實時遙控高速機器,進行精細手術和應用於交通系統等,仍面對極大挑戰。
(2)人均生產效率增長放緩,有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處,除經濟增長外,亦有助改善人類健康、延長壽命,以及提升快樂感?有可能,事實上在過去200多年,全球人類壽命的確上升很多,從不到30歲升至現在的70多歲;但大部分應該是公共衛生的改善,尤其自來水的普及,農業進步導致營養改良,以及接生技術和環境改善,大幅減低嬰兒夭折率等,而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然,近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象,跟科技發展更沒有一個必然關係,去多幾次日本就一定開心啲?著名人類學家Steven Pinker認為,原始的hunter-gatherers,以狩獵為生,不用花太多時間工作和計劃生活,平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等,全年忙碌,亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨,不止需要計劃一年,未上幼稚園,已需要開始計劃人生,每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。
有人企圖解釋,可能分母也有問題。人均生產力增長減速,或者是因為現代經濟高度自動化,需要工作的人愈來愈少,即是失業,underemployment和不需工作的人愈來愈多,所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題,首先在這次COVID大流行前,以美國為例,失業率跌至3.5%的50年新低,何來工作人數在減少?近月隨着美國疫情減退,失業率又再急速下降,所以此論點不成立。
有人指出,雖然表面失業率低,但有不少人不再尋找長工,只做點「零工」(gig),或只領救濟,所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過,但我懷疑近年underemployment的情况,是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會,鄉下的「閒人」更多,城市化才是提升人均生產力的最重要元素。
總括來說,我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響,但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。
人類發展漸近兩科學極限
(3)我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展,從古至今,尤其從工業革命開始,都可說是建築在耗用地球資源身上,尤其倚賴化石能源,最初是最髒的煤炭,後來是更好用但更有限的石油,再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放,帶來嚴重氣候變化問題,如不能在極有限時間內解決,足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難!
樂觀來看,這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛(electric vehicle, EV)、儲能、碳捕獲(carbon capture),以至「地球工程」(geoengineering)技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學(organic chemistry)的環境,最方便的能源必然是與炭相關的,石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃,人類必須在2050年前達到碳中和,談何容易?去年因疫情,全球碳排放確下降了約6.5%,接近但仍不到每年遞減7%的目標,今年美、中等經濟重開,有可能達標嗎?
另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破,毫無疑問是二十世紀初,愛恩斯坦的狹義和廣義相對論,和稍後由玻爾(Niels Bohr)、海森堡(Werner Heisenberg)和薛丁格(Erwin Schrodinger)等人所發展的量子力學(quantum mechanics)。兩套理論非常偉大,亦有極大實用性,核能和核武正是它們的結合,是禍是福,見仁見智。但不幸過去60年,理論物理已可說碰到了堅硬牆壁,相對論與量子力學有非常根本性,甚至哲學性矛盾,聰明如愛恩斯坦,窮人生最後30年努力,也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論,例如超弦理論(Superstring Theory),但全都是紙上談兵,毫無實驗證明,所以於事無補。
物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律(Moore's Law),雖並非一條真正永恒不變的物理定律,但在過去50年,一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展,雖仍在進步,但速度早已放緩,最初摩爾定律預期每9至I2個月,芯片密度即可翻一倍,近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾(Intel),已停滯於14nm兩年以上,只有台積電和三星能繼續推前,能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm,無疑必將接近物理極限,再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」(tunneling effect),極難控制芯片性能。
在應用層面上,影響也必極大。單是AI無人駕駛,已是個極重要的科技夢想,亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克(Elon Musk)教主是個頂級銷售員,他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI(Artificial Narrow Intelligence)應用,只需GPU或ASIC夠快,加上視覺數據,必可在短期內成功。按馬斯克的說法,年輕一代不需要學駕駛汽車,法律甚至將禁止人類開車,所有汽車變成AI無人駕駛的EV。
無人駕駛為極複雜AI難題
事實上,無人駕駛是個極複雜的AI難題,最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla,大部分其他公司都碰到同樣問題,不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門,Alphabet的Waymo,近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV,但並無太多AI功能。
我一向認為無人駕駛沒那麼簡單,應屬於AGI(Artificial General Intelligence)問題,即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢,但複雜度遠比芯片高,人腦neurons(神經元)數量超過1000億,synapses(突觸)數量更超過125萬億,更加是三維物體,連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識(conciousness)非常關鍵,遠比現時最先進二維為主,7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術,能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為,AGI需要whole brain simulation,或甚至不可以矽為基礎原料,改以用所謂wet ware,不知是否想以基因工程技術,在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統?聽起來,比Frankenstein(科學怪人)更恐怖!
我沒有答案,只想提醒大家不要過度自以為是,人類始終是渺小的,我們對宇宙的認知非常有限!
(中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益)
中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]
https://www.mpfinance.com/fin/columnist3.php?col=1463481132098
廷格爾效應 在 Peggy歐怡君 Facebook 的最佳解答
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4/3 (五) 🍀兒童清明連假第二天
09:04:06 無條件為你 梁靜茹
09:08:23 一樣美麗(同心版) 周興哲/索尼音樂群星
09:12:55 我就是愛你不害怕 鄭秀文
09:19:39 北京的夜晚 陳零九/孫盛希
09:23:31 我們都不完美 生命樹樂團
09:28:28 臨別贈言 GReeeeN
09:35:00 Shallow Lady Gaga 女神卡卡/Bradley Cooper
09:39:33 好嗎 曾昱嘉
09:45:37 勇敢愛 張靚穎
09:50:07 In My Blood Shawn Mendes
09:53:32 愛的失勇症 朱興東
Total time is 60:02
10:04:09 雨蝶 李翊君
10:07:53 你是唯一 黃韻玲/阿達(自由發揮)
10:13:10 Rainy Day 呂婕菲
10:18:16 我在 正皓玄
10:22:18 A Whole New World ZAYN 贊恩/Zhavia Ward
10:26:13 善良的歹人(台) 蘇明淵
10:35:13 My Love Lenka 蘭卡
10:39:16 俄羅斯娃娃 陳大天
10:43:44 Moving On BTS 防彈少年團
10:52:34 我愛夏卡爾 江美琪
Total time is 60:01
11:04:06 愛你在每一天 李玟
11:08:26 小宇宙(粵) 梁詠琪
11:12:17 征服 梁漢文
11:19:44 I Don't Care Ed Sheeran 紅髮艾德/Justin Bieber 小賈斯汀
11:23:20 老派戀情 孔令奇
11:28:10 忘年會 F.I.R.飛兒樂團
11:35:36 蝴蝶效應 EXO
11:39:43 摩天大樓 薛之謙
11:43:28 傷痕 胡彥斌
11:50:52 愛上現在的我 閻奕格/高爾宣
11:54:02 A Different Corner George Michael
Total time is 60:01
4/2 (四) 👧🧒兒童清明連假第一天
09:04:03 Versace On The Floor Bruno Mars
09:08:20 Without You(Clean Version) 高爾宣
09:11:10 愛不來 方大同/葛仲珊
09:17:54 低潮期 丁世光/葉喜兒
09:21:59 名為愛的奇蹟 松下奈緒
09:29:24 All Of Me John Legend
09:34:51 愛情不是偶像劇 花世紀
09:39:41 線下限定 品冠
09:46:49 空位 Twinko
09:50:32 魚 陳綺貞
09:55:23 最小的偉大 丁噹
Total time is 60:01
10:04:09 愛你一萬年 劉德華
10:08:53 玻璃之情(粵) 張國榮
10:13:31 一千個晚安 方炯鑌
10:20:38 Be You 魏妙如
10:23:56 Take Me For A Ride G5SH/吳卓源
10:27:44 We Are Never Ever Getting Back Together 絕對絕對分定了 Taylor Swift 泰勒絲
10:35:07 Tonight SCANDAL 史坎朵
10:39:48 慢半拍 王大文
10:44:58 謎之音 曾沛慈
10:49:20 快半拍慢半拍 星盒子Boxx
10:53:53 True Colors Phil Collins
Total time is 60:02
11:04:07 愛情帶來的改變 No Name 余荃斌
11:07:09 我還是沒改變 大壯
11:11:44 Show You Off Dan+Shay
11:18:05 帶不走的事 張簡君偉
11:21:38 七彩棒棒堂 棒棒堂
11:30:01 攏嘛為著你啦(台) 李愛綺
11:34:29 小塵埃 黃美珍
11:38:51 2U 姜丹尼爾
11:44:47 分就分了 閻奕格
11:48:37 You Belong With Me Marc Anthony 馬克安東尼
11:52:56 白色風車 周杰倫
Total time is 60:02
4/1 (三) 愚人節快樂 (切勿拿疫情開玩笑🈲)
09:03:14 對的時間點 林俊傑
09:07:02 愚人快樂 陳奕迅
09:11:04 Do It All For You Alan Walker/Trevor Guthrie
09:15:52 Seek and Hide 女孩與機器人
09:20:47 出口 徐佳瑩
09:23:45 暗戀萬歲 鄭茵聲
09:31:24 FIRST OF MAY 游學謙
09:35:09 SHERO S.H.E
09:38:17 想見你想見你想見你 八三夭
09:44:38 甜美的夢 張娜拉
09:48:28 解套 彭靖惠
09:52:39 噓... 蛋堡/徐佳瑩
Total time is 60:01
10:04:02 敲敲我的頭 彭佳慧
10:07:39 叩叩 李玟
10:10:42 Medicine Jennifer Lopez/French Montana
10:15:47 人累 習譜予
10:19:42 直到永遠 宇多田 光
10:24:23 No Love 羅志祥
10:32:33 累 房祖名
10:37:34 Rock The World The Script 手創樂團
10:40:35 520 薛凱琪
10:46:26 後來的我們怎麼去愛 陳威全/容祖兒
10:50:31 談心 蔡淳佳/游鴻明
10:53:58 友情歲月(粵) 鄭伊健
Total time is 60:01
11:04:13 小姐請妳乎我愛(台) 羅時豐/蕭蔓萱
11:07:12 尚好的青春 孫燕姿
11:11:32 慢靈魂 盧廣仲
11:19:53 Bump Usher
11:23:58 謝謝有你們-4 何耀珊
11:28:41 重新認識我 楊丞琳
11:35:44 ANY SONG ZICO
11:42:44 好想放假 蔡健雅
11:50:23 Please don't cry 閻奕格
11:53:24 That Girl 張韶涵
11:56:53 天亮請睜眼 陳零九/邱鋒澤
Total time is 60:02
3/31 (二)
09:03:00 不完美心跳 尤秋興
09:07:20 永誌不渝Longer Grace Bawden葛瑞絲
09:10:34 一半太陽一半月亮 傅健穎
09:16:13 光輝歲月 迪克牛仔/楊培安
09:20:49 Summer Romance BTOB
09:25:09 怪美的 蔡依林
09:31:51 Animals Maroon 5 魔力紅
09:36:38 Fly My Way 林宥嘉
09:42:10 春天哪會這呢寒(台) 洪榮宏
09:46:55 好好說 鄭秀文
09:51:34 煙火裡的塵埃 華晨宇
Total time is 60:01
10:04:09 對愛期待 黃小琥
10:08:20 Alfie Rumer 露茉
10:11:06 刺青春 F.I.R.飛兒樂團
10:18:08 唯一的理由 潘嘉麗/周定緯
10:21:16 我和秋天有個約會(粵) 張敬軒
10:25:36 快樂 張智成
10:33:26 Call you mine The Chainsmokers 老菸槍雙人組/Bebe Rexha 比比蕾斯哈
10:38:01 好的愛 傅宇昊
10:44:13 Story 雨的遊行(ame no parade)
10:48:57 是你變了嗎 光良
10:52:36 我變了我沒變 楊宗緯
10:56:16 越洋電話 陳綺貞
Total time is 60:01
11:04:04 I Swear Kenny Rogers
11:07:51 踏破鐵鞋 亦帆
11:12:42 放了自己 蕭秉治(廷廷)/五月天 怪獸
11:18:41 怎樣的我 文慧如
11:23:27 摩天動物園 鄧紫棋
11:27:55 你若是愛我請你說出口 陳冠蒨
11:37:11 Psycho Red Velvet
11:41:38 我想你了 魏妙如
11:48:31 少了一件牛仔褲 閻奕格
11:53:00 Sweet but Psycho Ava Max
11:56:04 初戀粉色系 南拳媽媽
Total time is 60:01
3/30 (一)
09:03:11 為自己開心 慢慢說樂團
09:07:29 低潮期 丁世光/葉喜兒
09:11:34 You Are The Sunshine Of My Life Stevie Wonder
09:16:10 那女孩對我說 梁文音
09:20:33 同手同腳 溫嵐
09:25:23 下一個未來 Erika 劉艾立
09:33:50 迎向光明 松隆子
09:39:29 奇妙的幸運 麻吉弟弟/劉軒蓁
09:43:06 不按牌理出牌 MP 魔幻力量
09:48:44 Rescue Me One Republic
09:51:22 愛那麼新鮮 The Lighters 萊特姊弟
09:54:47 Honey 郭書瑤
Total time is 60:01
10:04:02 把心拉近 吳克群
10:08:15 Take Me For A Ride G5SH/吳卓源
10:12:03 數字戀愛 范曉萱
10:17:51 夕燒之歌 近藤真彥
10:22:51 已離不開 劉鳳瑤
10:26:50 破心臟 吳克群
10:35:34 Steal my girl One Direction 1世代
10:40:19 Better Dayz 頑童MJ116/張惠妹
10:46:35 演員 薛之謙
10:50:53 How To Be Lonely (Clean) Rita Ora
10:53:46 愛我別走(2004) 張震嶽
Total time is 60:01
11:04:08 晴天娃娃 黑澀會美眉
11:08:57 陪著我的時候想著她 郭靜
11:13:18 橙海 Supper Moment
11:21:57 快樂天堂 張清芳
11:26:44 回到開始那一天 林正
11:30:51 沒結果之後(粵) 林憶蓮
11:39:26 SUPER Clap SUPER JUNIOR
11:43:50 你的宇宙 宇宙人
11:51:31 愛上現在的我 閻奕格/高爾宣
11:54:41 cry me a river Michael Buble 麥可布雷
Total time is 60:01