Jack D. Schwager 的演講
他分享他從高手身上觀察到的贏家特質
頻道翻譯得也很不錯，分享 ~
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學程式 賺錢 在 FinLab財經實驗室 Facebook 的最佳解答
量子電腦x量化交易！？
最近一個禮拜，我參加了台大 IBM-Q 舉辦的量子電腦黑客松，並列第一名，並且額外獲得鴻海特別獎。我們這組從零開始，只花了三天，也學到很多量子電腦的知識，還有認識新朋友，覺得非常的開心！
以前的黑客松，比較偏工程，想做什麼就做什麼，天馬行空，但是這次的黑客松，跟以往非常不一樣，有很多數理的成分，更重視理論，我們組的學歷陣容非常堅強，兩個博後，一個博士，兩個碩士，除了我以外，都是物理專長。討論的都是 Ising model、QAOA、quantum gate 等物理的概念。
我一開始真的是不懂，從 0 開始，好在 IBM 有出 Python 的 Package Qiskit，我看得懂程式和演算法，原來 Ising model 可用於解 maximum cut problem，原來 QAOA 可用於 Binary 的 quadratic optimizer，那我就把它們當成黑盒子，大概可以理解並應用了。
我很慶幸在博士班的時候，有把數學更徹底的學好一點，所以才能在這麼優秀的團隊中，貢獻所學的知識。在比賽中，我的專長，就是提供創意且實際的主題，跟寫浮誇程式介面XD，也是黑客松比賽非常重要的兩個要素。這次也很成功的繳出一張滿意的成績單！
經過這次的戰役，我人生中參加 4 次現場黑客松，4 次都有得獎，3 次是第一名，一大部分原因，是我歷史上參與比賽的伙伴，陣容都是非常堅強，有堅強的學術背景，工程技術，而且團隊向心力強，不會輕易放棄，肝也非常新鮮健康。我也有所貢獻，但是每一個人都缺一不可，都是比賽的致勝關鍵。讓我回想到那些一起熬夜寫程式的日子，真是太辛苦又太有成就感了！
雖然比賽很好玩，但我很少參加，因為平常已經夠忙了，做交易就已經很像是黑客松了！但是這次是我老婆邀請我去，剛開始勉為其難的答應，因為我真的不懂量子電腦，怕現醜。我老婆常會逼我做一些不想做的事情，但最後往往會有正向的回報，所以我常常會聽從老婆的決定，尤其是比較重大的決定ＸＤ，有她的主意，我的人生更精彩！所以既然要做，就要全力以赴，PyCon演講完回到台北，就馬上出發參加比賽。
不過這大概是我參加過，最不像黑客松的比賽了，早上七點起床，搭遊覽車到「台大溪頭自然教育園區」，都已經中午了！三天的比賽，其中半天搭車去，半天搭車回台北，都在搭車就好啦！不過搭車是活動的一部分，總比自行前往好很多吧！
於是我們就在山明水秀中討論數學、寫程式，也別有一番風味，但是物理界的黑客松風格，真的是跟一般的黑客松有很大的差異！一般黑客松，吃的都是垃圾食物，像是PIZZA，漢堡之類的，但在物理黑客松，竟然是吃合菜，很好吃！以前的黑客松，只有一間教室跟一堆二手睡袋，看你要不要睡，不睡拉倒。而這次竟然睡飯店！每個人竟然有一張雙人床可以睡，被單還可以控制溫度！
而且這個活動是免費的！！你或許會覺得，政府和學校又再浪費國家公帑了，讓學生們吃喝玩樂，花納稅人的錢，但其實，這是很聰明且省力的作法，就像是投資股票，要把錢砸在好的公司身上，讓這些頂尖的腦袋在舒服的環境下，請他們做一些科學上的突破，成效真的非常好，有鑑於這次的成果，IBM 決定在台灣2021年再辦一場，更大且國際級的量子電腦黑客松，各國頂尖學者聚集於台灣，產生的週邊效益，對於台灣科技的進步，絕對是一筆超級划算的投資！
我已經很久沒有接觸交易以外的程式了，這個禮拜出來玩三天，又可以得獎，算是一個另類的抒壓！平常都在製作交易程式，琢磨賺錢的程式很辛苦，本身的程式實力當然很重要，但有時候找到對的交易策略，就是需要長時間的琢磨，運氣成分也非常高，而最後如何判斷程式運行的是正確的？就是有沒有賺到錢囉！XD，但價格通常是隨機漫步，所以你真的很難確定，新程式能幫你賺錢，除非運行了一陣子，就算能賺錢，你還是會擔心它可以幫你賺多久，日子就在「擔心」的循環中度過。
寫一般的程式，就沒有這麼辛苦了，你得到的 feedback 是非常迅速且即時的，可以用就是可以用，不能就是不能，可以根據這個 feedback 快速優化程式，這就其實是寫程式最開心的地方，藉由不斷修正，程式變得越來越多功能，越來越好！
然而這次的比賽如何獲勝呢？量子電腦，目前真的還在傳統電腦真空管的時代，我覺得這次要得獎有兩種不同的方法，第一種，對於量子電腦的電路製作有真正的貢獻，第二種，將量子電腦做跨領域的結合。第一種對我來說比較困難，要在短時間瞭解各種不同的量子閘，並且做出量子電腦的具體貢獻，短時間不太可能，第二種，是我比較擅長的，就是做跨領域結合，將量子電腦的演算法用在不同的地方。
我們將資工系常見的感測器網路當作命題，做出車聯網的應用，利用量子力學的演算法，來做都市規劃建構感測器網路，為車聯網做提前的佈局，和計算感測器資料同步協定。另外也做了其他的應用，利用量子電腦做車輛定位（我承認這部分用量子電腦做沒有必要XD（沒有quantum advantage），但最後demo很炫就是了）。
在三天的時間裡，應用量子電腦的演算法，構建三種車聯網應用，相信是個很完整的結果！我們將競賽成果開源到github上，供大家下載下來玩，不過程式碼還有很多優化空間，請大家小力鞭策XD！
https://github.com/koreal6803/Application-of-quantum-optimization
之後會介紹跟量子電腦和這次黑客松有關的系列文章，也會講一些量子電腦用於程式交易的演算法，不過假如你期望量子電腦可以幫你拿來賺錢，看到這裡就好了，因為不太可能，量子電腦還在很早期的階段，就像是電腦在真空管的時代。但你假如你對數學不排斥，想要瞭解一些量子演算法，這個系列應該會很有趣！
附上這次比賽所有隊伍的題目和程式碼：https://github.com/qiskit-community/qiskit-hackathon-taiwan-20/issues
還有其中一組做的量子電腦遊戲線上玩讓大家體會量子電腦的奧秘，要組合quantum gate 來控制擊球的位置，我５秒內就掛了：
https://alfa871212.itch.io/qpong?fbclid=IwAR28Mw8zS3HBvNOdrf1R8z-60yW8AhVFjpvpG0nYt-lmNEw3FJxrS3bJ12k
也歡迎在下方留言，你究竟看 finlab 是想賺錢還是學程式的呢？
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【#程式教學】調查系列EP1 為什麼學習程式語言？
為了創業、為了加薪、為了轉換跑道，或僅是為了保住飯碗，
有愈來愈多人基於工作需求開始接觸coding，而你，又是為了什麼開始學習程式語言？
1⃣走投無路型：
法條背不起來、數學也不怎麼好、生物也搞不太懂😰
只好跟電腦打好關係，學點程式語言。
2⃣賺錢致富型：
大多數人學程式的原因不外乎是因為兩個字：錢多。
當然我也不得不承認，同樣的工作時間，coding的工資就是比許多行業高出數倍。
但是除了這點以外，我覺得寫程式很有趣、很有挑戰性，可以解決我生活中許多不便的事情。 像是繁瑣的文書處裡可以透過Python 寫腳本完成、可以建立自己喜歡的網站等等。
3⃣天才駭客型：
在電影中很常出現駭客這個角色，打開電腦，用靈活的雙手玩弄著鍵盤，
一瞬間就駭進了一台電腦，拿到任何想要的資料，真的是超級酷的😏！
4️⃣沒有原因型：
學程式的原因？？？
不知道耶，莫名其妙就走上了這條不歸路😯
好啦，那來說說，我自己學程式的原因：
我會先思考自己想要用程式完成的事情，例如遊戲、網頁、系統等，
有了程式才能完成我想做的事情，程式學的是思考，而思考透過程式去實踐出目標。
你，又是為了什麼開始學習程式語言？
想知道更多？
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明明不喜歡自己的科系，卻又因為害怕轉換跑道輸人一節而放棄行動嗎？
今天節目邀請到Kevin許凱鈞，來跟大家分享如何一路扶搖直上，從會計轉而自學程式語言，並且得到臉書實習的機會。這一路上並非僥倖，全靠努力自學，Kevin在節目裡毫無保留地分享一路走來的經驗談，包括如何開啟自學之路，如何建立人脈，如何面試進而取得微軟與臉書實習機會。如果想轉換跑道 ，相信這一集將會給你滿滿的勇氣，天下無難事，只怕有心人。
[ Kevin 許凱鈞 段落訪綱 ]
03:02 Kevin自我介紹
04:00 聊聊你是如何踏上這條路？
06:45 為什麼是選擇程式語言？
09:58 聊聊你從在家自學，到後來到國外唸書、實習的過程
15:27 怎麼找到臉書實習的機會？直接裸投履歷？
19:14 你在臉書實習的簽證如何處理呢？
20:29 海外實習注意事項＋面試技巧？你有何建議？
24:00 你認為海外公司最希望看到的是怎樣的資歷（或作品），在進入公司會有加分？
25:16 如果非理工科背景，想要轉職開始學語言程式，有什麼自學方式是你建議的？
28:00 整個過程花了你幾年？你認為打磨時期需要哪些軟實力？
29:17 你認為理想的生活是什麼？
30:19 如果大家對你感興趣，可以在哪裡找到你？
觀看原文：https://zoeyk.co/臉書實習/
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對投資新手而言，買股票已經是困難的事，還要用上量化數據去選股，過程豈不是難上加難？其實量化分析，並不一定要大量程式計算演算，今集 #我要做程式交易 Eva 會分享 4 個進行量化分析的要點，讓初接觸的朋友更易上手。喜歡我們的內容，請按讚及分享，若有任何關於程式交易、量化分析、自動交易的問題，歡迎留言，我們會盡力解答。
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