消息比較快的朋友應該都收到了,今天早上10點公路總局辦理了『9/30日蘇花改通行大型重機的試辦計畫說明會』,我還是老話一句:『這是好消息也是壞消息』
好消息是說明會都辦了,基本上9/30試辦這一點應該就跑不掉了
壞消息則是以下幾個:
1.我五月就要求公路總局不要把『檢核計畫』跟試辦通行綁在一起,為了這個四五百萬的檢核計畫現在試辦通行的進度要拖延到9月,換句話說現在進入颱風季節的情況下,每一位行走舊蘇花的騎士都還是在高風險的環境中行駛,我在此還是要嚴正抗議公路總局將試辦計畫與檢核計畫綁標再一起的行政程序
更不用說原本7/1抗議的協商決議是『檢核只會在南迴改辦理』,你要花錢搞蘇花改檢核我不反對,但是若是現在到9月有人在舊蘇花出事的話我火花羅就跟你沒完沒了。
2.從南迴改的檢核計畫中我就不斷強調,行為指標中有一項『禁止同車道並行』這一點在省道身份的蘇花改、南迴改中根本毫無法源依據,只要行車橫向距離不超過50公分基本上就無法管理
雖然我認為的確摩托車行車過程中同車道並行有風險存在,但是既然是檢核計畫那你的檢核內容就要依法進行,不是拿一堆根本法規上不存在的條例來要求重機的行駛行為,不然你為何不也檢核一下『汽車於隧道內開窗行駛』、『汽車後座未保持淨空』?
而且這個並行的行為延伸到車輛壅塞的時候,那到底靜止狀態下的重機能否並排停等?
說穿了這些檢核項目都是直接從『國道開放檢核計畫』原封不動搬過來的,完全沒有依據省道與國道的法規不同而做調整,這些都不講清楚,老是幹些沒法源依據的事情,到時候放新聞稿的時候又說重機行為指標是汽車的幾倍什麼的,這些看似不良的數據就是從這些地方偷渡進去的。
最後,南迴改通行白牌的計畫呢?你公路總局還是沒告訴我白牌什麼時候可以走南迴改啊!這幾年在舊蘇花離開的車友們的在天之靈還是沒有獲得平反啊!
最後抱怨歸抱怨,請大家於蘇花改通行試辦階段務必遵守隧道相關行駛規定,保護自己也保護其他用路人的安全,尤其是行車安全間距的部分在去年南迴改檢核中算是大宗,大家一起努力吧!
#社團法人中華民國大型重型機車經營同業全國促進會
#TMA台灣大型重型機車車友協會
#台灣交通安全協會
#九天哈雷車隊
#台灣美式重型機車推廣協會
#台灣哈雷車主俱樂部
#台灣機車路權促進會
同時也有16部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅說書人Vocal,也在其Youtube影片中提到,單人台灣環島一個月系列要畫下句點了,感謝大家一年多來的支持和鼓勵,讓我們一起用秘境象鼻隧道迎接它的落幕,接下來再往新的地方去! 片尾有全新系列「青康藏高原與甘肅沙漠系列」短預告,別錯過了。 PS:台灣環島影片不是今年拍攝的 頻道會一直持續上新片,訂閱我,分享給你的朋友們,一起來看更多美景故事 ...
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基平隧道機車 在 Facebook 的最佳解答
#檢視台灣交通智障工程亂象 #機車命賤從此看出
來~火花羅跟公視還有阿筌踢爆新北大橋的豆腐渣工程後,聽說新北市交通單位(不知道是交通局還是工務處』已經去修補那些掉落的垃圾,但是很可惜,這些人還是治標不治本,根本沒有去真正改善機車道的問題
在台灣重視汽車放生機車的交通工程早已不是新聞,但是每次跟政府單位開會的結論總是:『我們弄機車道給你是為了你的安全啊!』
事實上,我們的確也很難用科學、數據去證明機車走機車道比較危險,但是從新北大橋的案例中,我們就可以發現很多交通工程本質上是為了『保護有鈑金的汽車』而做,當天秤放在交通單位的面前時,他們一定是優先保護汽車,而機車則是犧牲犧牲再犧牲
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交通工程中很重要的一塊就是路側設施的建設,是否有足夠的容錯、減傷空間,例如在一個懸崖上開路我們就必須要設置護欄避免汽機車失控就直接掉下山谷,但是任何人都知道這些護欄也必須要有基本的安全設計,就像你不會在護欄上面放菜刀然後說這菜刀可以擋住你不讓你掉下山谷
而新北大橋的機車道就是標準的『在機車道放置菜刀』的智障工程
從圖中你可以看到,左側的護欄一面是平滑面一面是菜刀般的鐵柱,哪一面要放在沒有鈑金保護的機車?任何人都知道是平滑面,但是我們的新北市政府跟全台幾乎所有的交通單位在這邊的天秤抉擇都會選擇保護汽車
畫面中誇張的不只是護欄,還有拍汽車道超速的測速照相,基座也是放在機車道,而且基座呈現正立方體,一旦機車摔車撞上那個銳角,大概就是直接見閻王了,事實上你去看看那個基座,也的確有被撞過的痕跡,大概不知道是哪個可憐鬼死在這邊了
#幹你老師你要拍汽車的東西不會塞汽車道去嗎
同樣的,整個大橋的斜張鋼索所產生的危險當然也是機車承擔,誰叫你們命賤呢?
我在想,這邊未來只要出車禍,我們這邊乾脆就提供法律協助直接請車禍受害者提告國賠了。
公視專題延伸閱讀:
怪奇路現形記6》雙北專蓋死亡橋梁?機車通勤族每日最大噩夢
https://newslab.pts.org.tw/news/352?utm_source=direct&utm_medium=psharp&utm_campaign=banner
協力完成:
變態阿筌の機車日常
公視新聞網 PNN
火花羅的podcast『公路漂流』:
Apple Podcast:https://reurl.cc/g86pDL
Spotify:https://reurl.cc/R6eEqg
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圓山八掛陣機車上不去也下不來的結界
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蘇花改通行機車敗訴,法官你有事嗎?
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基平隧道機車 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
台南古都融合 AI 科技,發展交通智慧化
作者 TechNews | 發布日期 2021 年 06 月 24 日 10:00 |
人工智慧(AI)一直是近年的熱門科技詞彙,根據「2021 台灣 AI 趨勢報告」,台灣有 84% 的受訪企業導入 AI 技術,以提高組織效率及創造營收為主要目標,在製造、行銷與客服等領域中獲得深入地應用。
AI 深度學習效果事半功倍
綠捷能智控股份有限公司(HIPOWER)長期致力於AI影像偵測辨識演算法的開發,過去應用領域也多於車牌辨識、車輛追蹤相關。2020 年參與臺南市政府合作 AI 城市巡檢先導應用試驗計畫,在臺南市政府智慧發展中心及交通局的協助之下,以臺南市東區東門路與自由路口、中西區府前路與南門路口為試驗場域,試驗情境則是配合臺南市政府的基礎設施下,在未對現有攝影系統架構有任何調整的情況,利用路口現地攝影鏡頭搜集影像數據,最終所使用影像解析度為 640×480,採用 YOLO 類神經演算法進行物件深度學習,並加入深度物件定位追蹤演算法。
在試驗的計畫裡,YOLO 模型主要應用在多類別與多場景的物件辨識上,所以會設計較多的卷積層,而每一種會再進行多次的卷積運算,造成模型本身較大,考量這次計畫中所需辨識的物件類型與場景相對單純的情況下,過多的卷積層及運算對提升準確率沒有明顯地影響,並且會造成模型訓練效能不佳,因此利用剪枝技術減少卷積層數與運算次數,來提升模型的訓練效能。同時在影像數據上進行優化的前置處理,提升整體影像亮度達一致程度,降低亮度不均及部分雜訊的干擾,如此對後續物件辨識及定位追蹤準確率將有所幫助。因此在本案中僅利用約 5,000 張的物件圖快速片建立辨識模型及完成調校參數,成功開發出路口行人偵測、車種(機車、小型車、大型車)辨識、各向車流及其轉向偵測辨識的解決方案。經過最終的驗證測試,在不同天色的情況下,整體車流偵測辨識準確率可達 95%,車流轉向比分析及車種辨識準確率則有 90% 以上,而人流亦有 90% 以上的辨識準確率。
原有設備升級,效益最大化
此方案除可以有效減輕交通單位的人力負擔外,也能為交通智慧化提供充足有效的即時基礎數據,並且因為使用地方政府路口現有攝影系統,未來在複製擴散上也可以用相對較低成本的方式來進行,試驗單位不需要為了導入AI技術而將現有攝影機升級。未來將可以此解決方案為基礎,建構路口動態資訊即時回饋,協助路口及行人號誌燈秒數優化,以提升整體交通運行的順暢度。
在完成上述臺南市政府試驗計畫後,2021 年第一季也順利將此方案的核心技術衍生應用到隧道事件偵測系統 IIDs 及在道路壅堵偵測系統 QLD 中,用以偵測追蹤隧道逆行車輛、隧道路邊停等、壅堵車流(種)偵測及佔有率計算等情形。在新一代行動通訊日漸普及的情況下,未來將會有更多以 AI 影像辨識技術為基礎的衍生性應用產生,推進智慧化應用的演進。
由此可見,影像辨識技術所衍生的應用豐富性,對於地方政府推動城市智慧化的過程中,將能以最低成本的方式來發揮既有影像系統的最大效益。
公私協力成為 AI 應用夥伴
目前市場上 AI 影像辨識分析應用開發上,多半採用開放式模型來進行演算法的開發,而實務環境條件複雜多變,為能達到商品化對穩定性的要求,通常需要搭配自主開發的演算法,以強化模型偵測及辨識的能力,同時更需要實際場域建置的經驗、高品質數據的採樣及訓練參數組的建構,來對模型進行分析與調校,如此才能成為成熟且穩定的應用系統架構。
臺南是一個持續進化的科技古都,市府非常積極在導入創新科技應用,也因此保持開放態度在智慧化應用推動上,有系統地啟動在地方政府間相當少見的應用試驗計畫,在提供題目、條件限制及實際場域的情況下,邀請產業界進行解決方案開發與技術驗證,並希望業者能持續投入資源進行商品化,協助地方政府智慧化應用能夠水平擴散及垂直深化,這是一個成功案例,將對公部門與民間合作推動智慧化應用有正向的影響。
附圖:▲ 模型建立作業流程
▲ VDS 系統辨識畫面
▲ 以 AI 影像辨識為基礎的衍生應用
▲ 辨識分析結果畫面呈現
資料來源:https://technews.tw/2021/06/24/tainans-ancient-capital-integrates-ai-technology-to-develop-intelligent-transportation/?fbclid=IwAR1OJBuRIm3IbznQ-YcDuJo4r7xaKjlCyMpxS7oiiFP4Xogl7YXTMaAKRpM
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鏡頭:EF-M 55-200mm F4.5-6.3、EF 16-35mm F4 IS L、RF 35mm F1.8 IS
穩定器:智雲Weebill S
麥克風:Rode VideoMicro(結果都沒在用)
剪輯、調色:Ouo Rastves
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封面文字:寒星
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基平隧道機車 在 說書人Vocal Youtube 的最佳解答
影片不是今年拍攝的喔~
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鏡頭:EF-M 55-200mm F4.5-6.3、EF 16-35mm F4 IS L、RF 35mm F1.8 IS
穩定器:智雲Weebill S
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基平隧道機車 在 說書人Vocal Youtube 的精選貼文
影片不是今年拍攝的喔~ 目前疫情期間請不要出去玩,而且很多景點都是關閉的~
這部片是在我工作最忙時做完的,所以花了很多時間才上,但是影片絕對會一直持續上新片喔!訂閱我,分享給你的朋友們,以後一起來看更多美景故事~
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開頭民宿是:花蓮縣花蓮市東興二街18巷5號 踏浪小築
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3輛BMW競速狂飆 基平隧道內撞成一團
https://today.line.me/TW/article/jggNXr?utm_source=copyshare
新北基福公路道路筆直,深夜常有飆仔疾速狂飆,今天凌晨3點半王、向、范3名男子各自
開著BMW轎車,載著女友在車道競速,宛如上演電影「極速傳說」,王男在隧道超車時失
控擦撞護欄,並撞上對向送報車,四輛車撞成一團,所幸均受輕傷,被警方以公共危險罪
送辦。
警方調查,40歲的王男開著黑色BMW轎車,載著魏姓女友人,32歲的向男則載陳姓女友人
,以及23歲的范男等三車深夜在平溪區基福公路狂飆,王男進入7.3公里處連接基隆、新
北平溪間的基平隧道,猛踩油門並跨越雙黃線,試圖一舉超車。
未料王男卻失控撞上護欄,車輛偏移打滑先擦撞上前車,接著再追撞前方跑車,就連對向
正運送報紙前往平溪的張女車輛也遭波及,警方獲報後派員到場處理,現場一片狼藉,車
頭板金凹陷、碎片散落四處,其中一輛跑車前保險桿甚至掉落。
所幸魏女與張女暨同車親友3人僅受有輕傷,警方對4名駕駛進行酒測,均無酒精反應,由
於車禍也造成隧道雙向封閉,警方在現場實施交通管制,於4時38分拖吊車到場作業,4時
51分搶通單線雙向通車,並於5時28分恢復全線通行。
警方調閱車上行車紀錄器釐清車禍原因,但王男等三人均推稱未裝記憶卡,警方從隧道影
像確認三人有競速情形,依道路交通管理處罰條例開出無照、逆向及跨越雙黃線共3張,
危險駕駛行為今天通知三人到案後,依公共危險罪嫌函送法辦。
心得:
四輪大爺又調皮了
飆仔不意外
還害到別人
統統都撞爛最好
隧道裡面撞爛
想到富少在自強隧道撞車2死多傷
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.162.96.107 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1591019403.A.7D0.html
※ 編輯: demo68 (1.162.96.107 臺灣), 06/01/2020 21:52:31
特粉崩崩真可怕, 特斯拉不能被酸
BMW被酸被戰也視而不見
怕
※ 編輯: demo68 (114.136.20.68 臺灣), 06/01/2020 23:36:47
... <看更多>