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不偏性 在 ME TOO 米兔童裝 Facebook 的最佳解答
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台北《十一茶屋》
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自從上次喝過《十一茶屋》的伊勢抹茶後
總是心心念念那一杯的好滋味💕
聽聞近期又推出水果系新品 趕緊來嘗鮮
外型亮眼的桃色系冰沙”小Q桃雪冰”
加入玫瑰花瓣打成冰沙增添粉嫩的少女氣息(๑ơ ₃ ơ ๑)
最後還放上一顆超~卡哇伊的小蜜桃奶凍 🍑
完全是網美打卡的夢幻飲品
水蜜桃冰沙飽滿果香及恰到好處的甜度 我真的好愛
午後常常悶熱的氣溫 來一杯瞬間透心涼
“蜜桃烏龍”豐富的配料喝起來也好滿足
甜度略低於桃雪冰 更加爽口
私心偏愛小Q桃雪冰多一些 冰沙就是王道o(ˊo̴̶̷̤ ·̫ o̴̶̷̤ˋ)o
小Q桃雪冰含有機食用玫瑰花瓣及花茶,屬性偏溫涼,胃寒以及容易腹瀉或腸胃敏感者不建議飲用
🔍美食分類:#saki吃台北 #saki吃甜點
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十一茶屋
🏠台北市大安區忠孝東路四段17巷20號
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不偏性 在 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 Youtube 的最讚貼文
ベイズ推定とか最尤推定はまた別の動画で!
【推定・検定入門の連続講義一覧(全9講)】
推定・検定入門①(母集団と標本)
→https://youtu.be/Bj8fkq533Dc
推定・検定入門②(点推定)
→https://youtu.be/EVyqa5FwxGc
推定・検定入門③(区間推定:分散が既知な場合)
→https://youtu.be/n-CNHHCaCi0
推定・検定入門④(区間推定:分散が未知な場合)
→https://youtu.be/6YfeVshwfrY
推定・検定入門⑤(区間推定:母集団分布が未知な場合)
→https://youtu.be/qeD0gRs1yc4
推定・検定入門⑥(母比率の推定)
→https://youtu.be/Xhrx5scFzC8
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Aマッソの加納さん、2ショット写真を頼んだら想像の200倍ぐらい優しく対応してくれた・・・
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不偏性 在 [問題] 實務上如何用模擬來證明不偏性和有效性? 的推薦與評價
... 問題來了,那我們要怎麼用模擬的方式來說明,估計量f(x1,x2,....,xn)和估計量g(x1,x2,....,xn)是α的不偏估計量(或是說比較兩者的不偏性),以及兩個估計量的有效性呢? ... <看更多>
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不偏性 在 Re: [問題] 不偏性!! - 看板Statistics - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 引述《heysimon (嘿~賽門)》之銘言:
: 1.若x為一不偏估計量,E(X)=θ
^^^^^^^^^^
: 1 1
: 則E(──) = ── ??
: X θ
: --->我的想法:X由MLE所估計出來的不偏估計量
^^^^^^^^^^^^^^^^^
所以說你的題目打錯了?? X不單只是不偏估計量,還是MLE??
如果只說X是不偏估計量,那可不保證X是MLE喔
: 則由MLE之不動性可判斷
^^^^^^^
請問不動性是什麼阿??
: 1
: g(x) = ──
: X
: 所以用g(x)去估計g(θ)亦為不偏
: 1 1
: 則E(──) = ── (成立!!)
: X θ
據我所知,MLE有個性質叫invariance property
我看的書是翻成不變性,不知道是否就是你說的不動性??
不變性是說,若X為θ的MLE,則f(X)為f(θ)的MLE,f為任意函數
不變性的成立還有前提,就是母體分配要滿足某些條件
太瑣碎了我就先不說了
所以說,依照不變性,1/X會是1/θ的MLE
但是MLE並不一定是不偏的
所以1/X的期望值不一定會等於1/θ
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◆ From: 218.210.1.213
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