在上述第二篇文章中,當兩組樣本互相獨立時,我們可以透過檢定 的信賴區間,採用T 分布去檢定 是否為真,這種方法稱為合併T 檢定(pooled T test),. 在此、先讓我們再次 ... ... <看更多>
「雙因子變異數分析 r」的推薦目錄:
- 關於雙因子變異數分析 r 在 看板NBA - [討論] 湖人龜與快艇龜,數據上的一些差異 的評價
- 關於雙因子變異數分析 r 在 R 統計軟體(8) – 變異數分析(ANOVA) (作者:陳鍾誠) 的評價
- 關於雙因子變異數分析 r 在 雙因子變異數分析的評價費用和推薦,YOUTUBE、EDU.TW 的評價
- 關於雙因子變異數分析 r 在 Switch oled 價格ptt 2023 - davarogludavar.online 的評價
- 關於雙因子變異數分析 r 在 Switch oled 價格ptt 2023 - koleasxz.online 的評價
- 關於雙因子變異數分析 r 在 Switch oled 價格ptt 2023 - malveran.online 的評價
雙因子變異數分析 r 在 Switch oled 價格ptt 2023 - davarogludavar.online 的推薦與評價
原本就想利用雙11購入電視Switch 沒有求最新的Oled款,只求便宜,. ... 兔子的特點單因子變異數分析生活會話英文2022 韓男髮型. ... <看更多>
雙因子變異數分析 r 在 Switch oled 價格ptt 2023 - koleasxz.online 的推薦與評價
原本就想利用雙11購入電視Switch 沒有求最新的Oled款,只求便宜,. ... 兔子的特點單因子變異數分析生活會話英文2022 韓男髮型. ... <看更多>
雙因子變異數分析 r 在 Switch oled 價格ptt 2023 - malveran.online 的推薦與評價
原本就想利用雙11購入電視Switch 沒有求最新的Oled款,只求便宜,. 然後電視想要基本中階款55吋. ... 不動産webデザイン單因子變異數分析生活會話英文2022 韓男髮型. ... <看更多>
雙因子變異數分析 r 在 看板NBA - [討論] 湖人龜與快艇龜,數據上的一些差異 的推薦與評價
資料來源:NBA官網
會想做這個分析,主要是因為想要解答下面的問題:
「龜龜把快艇的pace拉高,以致於可愛受不了」
這句話究竟是不是真的?
所以就先從比較可愛在龜龜來之前的pace與龜龜來之後的pace比較:
> mean(Table$PACE[Table$是否背龜殼 == "背龜殼"])
[1] 100.9428
>
> mean(Table$PACE[Table$是否背龜殼 == "沒背龜殼"])
[1] 97.44147
在龜龜到來之前,可愛的pace為97.4,龜來之後提升至100.94
但如果針對這個提升進行單變異因子的anova統計分析,則會得到下面的答案:
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Table$是否背龜殼 1 144.3 144.28 7.022 0.0107 *
Residuals 50 1027.3 20.55
顯著性是有的,但p-value位在一個相當尷尬的數字
不過比較讓人意外的是USG%的部分,可愛在龜來之前USG為26.4;龜來之後為26.6
基本上沒啥影響
回到龜龜本身,其實到了快艇之後,他是有嘗試為了融入快艇降低pace的:
> mean(Table2$PACE[Table2$哪隊 == "湖人龜"])
[1] 105.8329
>
> mean(Table2$PACE[Table2$哪隊 == "快艇龜"])
[1] 102.2362
湖人龜pace是恐怖的105.8,這數字遠超出任何一支球隊
快艇龜則是下降到102.2,這個跟勇士差不多的數據
不過有趣的是交易後湖人的pace也有100.96,排名第九
代表湖人也不是因為龜才嘗試打快的?
附帶一提,這次季後賽,在龜長時間上場的情況下,快艇的pace反而只有99.5
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Table2$哪隊 1 193.5 193.51 6.944 0.0103 *
Residuals 71 1978.7 27.87
---
不過統計上也無法完全的說龜龜有「顯著降低」pace,
p-value同樣也是落在尷尬的區間
> mean(Table2$`USG%`[Table2$哪隊 == "湖人龜"])
[1] 27.66346
>
> mean(Table2$`USG%`[Table2$哪隊 == "快艇龜"])
[1] 24.32857
>
> model_1w <- aov(Table2$`USG%`~Table2$哪隊)
> summary(model_1w)
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Table2$哪隊 1 166.4 166.37 7.49 0.00783 **
Residuals 71 1577.0 22.21
看USG其實蠻有趣的,快艇龜的USG是顯著下降的,與想像中的很不一樣
> mean(Table2$`EFG%`[Table2$哪隊 == "湖人龜"])
[1] 45.35962
>
> mean(Table2$`EFG%`[Table2$哪隊 == "快艇龜"])
[1] 52.23333
>
> model_1w <- aov(Table2$`EFG%`~Table2$哪隊)
> summary(model_1w)
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Table2$哪隊 1 707 706.8 2.745 0.102
Residuals 71 18280 257.5
> mean(Table2$`TS%`[Table2$哪隊 == "湖人龜"])
[1] 48.75577
>
> mean(Table2$`TS%`[Table2$哪隊 == "快艇龜"])
[1] 54.34286
>
> summary(model_1w)
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Table2$哪隊 1 467 467.0 2.065 0.155
Residuals 71 16052 226.1
快艇龜跟湖人龜最大的差異大概是EFF與真實命中率,
雖然差異同樣不顯著,但快艇龜明顯表現得更好
結論:
1.湖人說真的也沒有對不起龜,哈姆說的也不僅僅只是好聽話
「把龜移去替補只是調整」,某種程度上沒錯
畢竟讓龜在替補也才有可能給他大量的USG跟超高的pace
2.快艇龜的pace其實已經有嘗試降低,而可愛在龜龜來之後,
為了適應更高的pace,負擔加大是有的,但有沒有大的導致他受不了受傷?
至少數據上我覺得很尷尬啦,你要說有顯著提升或是沒有我覺得都行
3.鱸魚讓龜的成績有所起色目前看起來也不是因為球權的關係,有點意外
4.龜跟湖人的陣型就不合,也不用多講什麼了
5.交易後的湖人跟交易後的龜本人pace沒差多少,是龜上半季那個105的pace真的有點
可怕
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.232.101.142 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NBA/M.1682845162.A.45F.html
... <看更多>