《一封PTT上提醒、感恩,染疫出院後捐贈的患者的公開信》
我家裡也有八個人確診,幸運的是目前有七位已經回家,也都完成自主管理。
但是我父親依舊在醫院插管治療中,我們全家每天也是過著忐忑不安的日子。
我之前發文講述家裡的發病狀況,推文裡就有一堆酸民,講著一堆噁心的話。
如果你也有看到相關推文,請無視而過。
我能了解有些人心中的恨意,我非常能了解。只是當時我已經過了一個階段,讓內心平靜之後,才發的文。
我想做的是,告訴大家這個疫情有多麽可怕,還有一線醫護人員有多麽可憐,希望大家多支持他們。
借此我還是想傳達一些想法:
1)感染源
我們全家都不知道感染源,因為我們就是一般小市民,生活很簡單。8個人,住在不同的四個地方。唯一能猜的,就是母親節我們全家族一起聚餐,而當時我們還是買的外賣在家裡吃。
所以想跟大家說,這次似乎不是很簡單就能找到感染源,也很難封鎖。因此儘管我們都完成自主管理,我們也都不太敢出門了。
所以我其實很不喜歡,現在很多人都將矛頭指向萬華,就我的感覺,根本就找不到源頭,何必怪萬華。
2)住院時的狀況
醫護真心很可憐。我住在負壓病房的時候,一些檢測如血壓血氧,我都盡量自己操作,因為我知道醫護們很幸苦,所以想幫他們節省時間。
他們時時刻刻都面對病毒,甚至還有一堆不知道來幹嘛的病人!
舉個例子,我住院就只吃裡面的便當,因為我知道要專心跟著醫院的療程。
但是,很多人的家屬一直送東西跟食物去醫院,弄到最後醫生廣播跟大家說,請親屬們別再送東西或食物過來,因為這樣每一件他們都要檢查,但是沒足夠人力。
我那時聽到就想,天啊!你們是來旅遊的嗎?你們是來治病的!!!
3)我發病的狀況
我本身四十出頭,偶爾還是有在運動,但不知是否因為小時有氣喘所以氣管不好,這次發病狀況很嚴重。一直咳嗽,呼吸困難,喘。
那時胸口跟腹部都因為不停的咳嗽,出現肌肉撕裂傷,所以吃的藥都還要加一顆肌肉鬆弛劑。
其實發病到現在26天了,我跟另位家人都還是有著咳嗽,呼吸不太順的症狀。
4)我父親的狀況
我父親七十幾歲,但是身體狀況很好,平常下午都會去公園散步兩個小時的人,比起來,真的比一般年輕人還健康。
但是他發病,也是因為檢測結果沒出來就被延誤一週,後來直接失去意識,插管治療。
過程只會問我們:他有沒有慢性病?我想問,哪個老年人沒有一點慢性病?然後,好像就要用慢性病去當個註解,所以我父親變重症是應該的!!!卻沒人檢討是因為檢測太慢,核酸檢測PCR一週過去都沒結果,所以我父親才變這樣!然後給我的理由,是我父親有慢性病!!!
5)感謝醫護
由於父親還是在重症病房,那個樓層是禁止進入,所以我們都沒辦法進去探望他。加上他正在插管治療,要一直施打鎮靜劑,所以基本上一直沒有清醒的意識。幸好裡面的醫護人員願意幫我們,我們先跟醫護聯絡,然後用手機錄下我們全家人的聲音。手機送到醫院,醫院樓下的警衛人也很好,知道我們的本意,馬上就幫我們把手機拿上去,讓護士重複播放我們的聲音給我父親聽,希望能給他一點力量。
其實寫到這邊,我又想起那時候到處求助無門,只能看著父親自生自滅的狀況,心中感慨,很痛。
自從父親失去意識插管,我每天都失眠,沒有一天睡得好,因為很多痛跟恨。很多痛苦的回憶,我也不再多寫了...
所以也希望你們加油,希望後面你跟你家人狀態都會好。多看看你現在染病家人的雙眼,他們也都需要你。
有人問我被酸民酸什麼感受,我說都經歷過這一段家裡的巨變,不在乎了。我寫這篇,就是希望能幫到人,假設有看到的人,能因此多加保護自己跟家人,能多體諒醫護人員,那就好了。
我朋友說過,天地有正氣,希望人都要誠懇地為自己的行為負責任即可。
下面是我捐給台北市跟新北市的證明,我不是什麼有錢人,就是盡自己的一份心力:
https://i.imgur.com/YoeDCy9.jpg
—-圖片來自克麗絲汀花藝。雨中散落地上的鳳凰。
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過1,320的網紅Today is my day,也在其Youtube影片中提到,#小編沒收工 #熱門話題十分鐘 訂閱《Today is my day》https://bit.ly/2Stnp1A 追蹤小編IG https://www.instagram.com/et_newsman/ 主持人:Ashley、鉄雄、里昂 疫情緊繃,全國三級警戒之下,生活也都變了,小編們全...
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核酸檢測 ptt 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
AI偵測X光片揪COVID-19 食藥署首度核准【獨家】
2021/5/30 11:17
(中央社記者江慧珺、張茗喧台北30日電)武漢肺炎疫情嚴峻,衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧(AI )系統,可輔助偵測患者的胸部X光片,發現疑似染疫並且提早示警,有助守住醫院防線。
自去年武漢肺炎(2019冠狀病毒疾病,COVID-19)防疫戰開打以來,透過AI科技協助防疫,從疫情監測、快速診斷、藥物治療選擇到疫苗研發,是重要課題。
這款AI胸部X光片輔助偵測系統,是由台灣醫學影像公司與醫療機構合作開發的AI演算軟體,公司負責人即是台灣人工智慧實驗室(AI Labs)暨批踢踢(PTT)創辦人杜奕瑾。
衛生福利部食品藥物管理署醫粧組簡任技正吳亭瑤告訴中央社記者,要及早找出染疫者,除了PCR核酸檢測、抗原快篩外,胸部X光片判讀也是重要依據。
吳亭瑤說,這套AI系統可協助圈選出胸部X光片上可疑的病灶,27日通過食藥署醫療器材專案製造販賣核准,這也是國內首款因應疫情緊急使用的AI輔助系統。
台北醫學大學附設醫院胸腔內科主治醫師蕭世欣說,武漢肺炎許多無症狀患者,可能因其他傷病到院,造成傳播風險,這款AI系統可輔助判讀病患的胸部X光片,若偵測到疑似病患,就可及早發出簡訊警示醫護人員。
蕭世欣解釋,一般肺炎多侵犯單側肺葉,而武漢肺炎則在雙側肺部周邊會出現毛玻璃狀陰影,AI除了偵測異常外,還能判斷影像畫素與訊號強弱,有時比人眼辨識更強。
台大智慧醫療中心副主任、急診醫學部主治醫師李建璋也提到,若醫院內出現確診個案,要進行大規模全院採檢相當費時,若能先替出現疑似症狀者照胸部X光,並以AI輔助判讀,有助即時找出染疫者。
除了加速偵測外,節省人力、減少錯誤也是一大重點。李建璋指出,放射科醫師判讀各式檢驗檢查影像,相當耗眼力與腦力,看久難免疲乏,且同張X光片不同醫師可能做出不同判讀。
李建璋說,此時AI系統可分擔醫師判讀工作,並給予第二意見,目前已知利用AI判讀武漢肺炎疑似個案的準確度約80%,和快篩相當,但速度更快、更省時。
然而,AI系統非萬能,蕭世欣提到,最初系統開發時,是以確診者的胸部X光訓練AI模型,故判讀精準度高,但實際上陣可能遇到各種狀況,故仍要擴大規模驗證。
吳亭瑤指出,AI系統要通過食藥署核准,必須有臨床驗證,但去年病例較少資料取得不易,直至上個月各種審查資料齊全,如今核准後恰巧碰上這波本土疫情,可望協助在醫療第一線協助抗疫。
附圖:
疫情嚴峻,衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧(AI )系統,可輔助偵測患者的胸部X光片。(示意圖/圖取自Unsplash圖庫)
資料來源:https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202105300045.aspx?fbclid=IwAR21Zs9pElxMvl5HL3bLaiEMz5wDiM9vbVvCgyLAvyTPk02XwQ9U-EV7aIE
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